Schrittweise Regression

DEFINITION VON STUFENREGRESSION

Die schrittweise Regression ist die schrittweise iterative Konstruktion eines Regressionsmodells, bei der unabhängige Variablen automatisch ausgewählt werden.

RUNTERBRUCH Schrittweise Regression

Eine schrittweise Regression kann erreicht werden, indem jeweils eine unabhängige Variable ausprobiert und in das Regressionsmodell aufgenommen wird, wenn sie statistisch signifikant ist, oder indem alle potenziellen unabhängigen Variablen in das Modell aufgenommen und diejenigen eliminiert werden, die statistisch nicht signifikant sind, oder indem a Kombination beider Methoden. Signifikanztests werden über F-Tests, T-Tests, angepasstes R-Quadrat und einige andere weniger gebräuchliche Methoden durchgeführt. Ziel ist es, eine Reihe unabhängiger Variablen zu finden, die die abhängige Variable maßgeblich beeinflussen. Das automatische Durchführen dieser Tests kann möglicherweise Zeit für den Einzelnen sparen.

Nachteile der schrittweisen Regression

Die schrittweise Regression hat nach Ansicht einiger Statistiker eine Reihe von Nachteilen. Dazu gehören falsche Ergebnisse, eine inhärente Verzerrung des Prozesses selbst und die Notwendigkeit einer erheblichen Rechenleistung, um komplexe Regressionsmodelle durch Iteration zu entwickeln.

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