Der Irrtum des Spielers
Auch als Monte-Carlo-Fallacy bekannt, tritt der Gambler-Fallacy auf, wenn eine Person fälschlicherweise glaubt, dass ein bestimmtes zufälliges Ereignis aufgrund eines vorherigen Ereignisses oder einer Reihe von Ereignissen weniger wahrscheinlich oder wahrscheinlicher ist. Diese Denkweise ist falsch, da vergangene Ereignisse die Wahrscheinlichkeit, dass bestimmte Ereignisse in der Zukunft eintreten, nicht ändern.
Die zentralen Thesen
- Der Irrtum des Spielers bezieht sich auf die falsche Annahme, dass ein bestimmtes Ereignis angesichts einer früheren Reihe von Ereignissen mehr oder weniger wahrscheinlich ist.
- Es wird auch Monte-Carlo-Trugschluss genannt, nach einem Casino in Las Vegas, in dem es 1913 beobachtet wurde.
- Der Irrtum des Spielers ist falsch, da jedes Ereignis als unabhängig angesehen werden sollte und seine Ergebnisse keinen Einfluss auf vergangene oder gegenwärtige Ereignisse haben.
- Investoren begehen oft den Trugschluss von Gambler, wenn sie glauben, dass eine Aktie nach einer Reihe von Handelssitzungen mit genau entgegengesetzter Bewegung an Wert verliert oder gewinnt.
Verstehen des Fehlschlusses des Spielers
Das berühmteste Beispiel für Gambler's Fallacy fand 1913 im Monte Carlo Casino in Las Vegas statt. Der Ball des Rouletterads war mehrmals hintereinander auf Schwarz gefallen. Dies ließ die Leute glauben, dass es bald auf Rot fallen würde und sie begannen, ihre Chips zu schieben und darauf zu wetten, dass der Ball bei der nächsten Rouletteradumdrehung auf ein rotes Quadrat fallen würde. Der Ball fiel nach 27 Runden auf das rote Quadrat. Konten besagen, dass bis dahin Millionen von Dollar verloren gegangen waren.
Diese Denkweise in Gambler's Fallacy oder Monte Carlo Fallacy repräsentiert ein ungenaues Verständnis der Wahrscheinlichkeit. Dieses Konzept kann für Investitionen gelten. Einige Anleger liquidieren eine Position, nachdem sie nach einer langen Reihe von Handelssitzungen gestiegen ist. Sie tun dies, weil sie fälschlicherweise glauben, dass die Position aufgrund der Reihe aufeinanderfolgender Gewinne jetzt viel wahrscheinlicher abnimmt.
Beispiel für den Fallacy / Monte Carlo Fallacy des Spielers
Betrachten Sie beispielsweise eine Reihe von 10 Münzwürfen, bei denen alle mit den "Köpfen" nach oben gelandet sind. Unter dem Irrtum des Spielers könnte eine Person vorhersagen, dass der nächste Münzwurf eher mit dem "Schwanz" nach oben landen wird.
Die Wahrscheinlichkeit, dass eine faire Münze auftaucht, beträgt immer 50%. Jeder Münzwurf ist ein eigenständiges Ereignis, was bedeutet, dass alle vorherigen Würfe keinen Einfluss auf zukünftige Würfe haben. Wenn einem Spieler vor dem Umwerfen einer Münze die Chance geboten würde, darauf zu wetten, dass 11 Münzwürfe 11 Köpfe ergeben würden, wäre die kluge Wahl, sie abzulehnen, da die Wahrscheinlichkeit, dass 11 Münzwürfe 11 Köpfe ergeben, äußerst gering ist.
Wenn jedoch dieselbe Wette mit 10 Flips angeboten wird, die bereits 10 Köpfe ergeben, hat der Spieler eine Gewinnchance von 50%, da die Wahrscheinlichkeit, dass der nächste Köpfe aufdeckt, immer noch 50% beträgt. Der Irrtum besteht darin, zu glauben, dass mit 10 Köpfen, die bereits aufgetreten sind, der 11. nun weniger wahrscheinlich ist.
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