Arbeitsablauf
Der Workflow beschreibt die Schritte in einem Geschäftsarbeitsprozess, durch die ein Teil der Arbeit von der Initiierung bis zur Fertigstellung verläuft. und wie diese Schritte gemäß einer Reihe von Verfahrensregeln ausgeführt und automatisiert werden können.
Unternehmen verwenden den Workflow zur Koordinierung von Aufgaben, um die Effizienz, Reaktionsfähigkeit und Rentabilität der Organisation zu verbessern. Der Arbeitsablauf kann entweder sequentiell sein, wobei jeder Schritt vom Abschluss des vorherigen abhängig ist, oder parallel, wobei mehrere Schritte gleichzeitig stattfinden.
BREAKING DOWN Workflow
Das Konzept des Workflows war wichtig für das Studium der rationalen Arbeitsorganisation und die Optimierung von Fertigungs- oder Informationsprozessen, um Engpässe zu vermeiden. Nach dem Zweiten Weltkrieg wurden von der Qualitätsbewegung eine Reihe von Theorien zur Verbesserung der Arbeitsabläufe entwickelt, die mehr qualitative Begriffe der Neugestaltung von Geschäftsprozessen umfassten. Diese Philosophien könnten auf Automobilmontagelinien, einen Kreditantrag einer Bank oder die Produktion einer Zeitung angewendet werden.
Six Sigma und Total Quality Management (TQM) sind zwei Philosophien zur Prozessverbesserung, die von Organisationen auf der ganzen Welt vertreten werden. TQM ist ein strukturierter Ansatz für das gesamte Organisationsmanagement, bei dem interne Richtlinien und Prozessstandards Fehler reduzieren. Das Ziel von Six Sigma ist es, Fehler durch Qualitätskontrolle zu reduzieren.
Workflow-Technologien und Big Data
Workflow-Technologien und Managementsysteme werden heute in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und Hochschulbildung eingesetzt. Sie waren von grundlegender Bedeutung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz und maschineller Lernsysteme, die aufgrund ihrer Fähigkeit, Big Data zu verarbeiten und daraus Nutzen zu ziehen, einen großen Einfluss auf die Unternehmensabläufe in jeder Branche haben.
Durch das Sammeln und Freigeben von Daten in einer Organisation und die Einbettung von Analysen werden Enterprise Data Management-Systeme verwendet, um Informationssilos zu beseitigen, Geschäftsprozesse zu optimieren und die Datenverarbeitung zu automatisieren. Dies trägt dazu bei, zuvor getrennte Sektoren und Branchen miteinander zu verbinden.
Das Finanzwesen wird durch Big Data transformiert, das sowohl für den Handel als auch für die Einhaltung von Vorschriften verwendet wird. Investoren nutzen die Flut von Echtzeitdaten, die durch die globale Digitalisierung und soziale Medien erzeugt werden, und experimentieren mit verbesserten Datenanalysen und KI, um Anlageideen zu generieren - frei von kognitiven Verzerrungen - und Risiken zu managen.
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