Turing-Test
Ein Maß dafür, ob eine Maschine menschliche Intelligenz in Gedanken, Worten oder Handlungen demonstrieren kann. Der Turing-Test wurde 1950 von Alan Turing vorgeschlagen und ist die Grundlage für die Philosophie der Künstlichen Intelligenz (KI).
ABBRUCH Turing Test
Vom Abakus bis zum Supercomputer ist die fortschreitende Technologie heute in jedem Lebensbereich sichtbar. Wir haben Sprachprozessoren, die in kürzester Zeit eine Sprache in eine andere übersetzen können. Reinigungsroboter, die in wenigen Minuten ein ganzes Haus reinigen können; Finanzroboter, die Altersportfolios erstellen; tragbare Geräte, die Ihre Gesundheits- und Fitnesswerte verfolgen; und die Liste geht weiter und weiter. Technologieexperten sind stets bestrebt, einen früheren technologischen Prozess oder eine Erfindung zu verbessern, daher der Grund für den Begriff Disruptive Technology. An der Spitze der Disruptive-Technologie stehen diejenigen, die den Begriff der künstlichen Intelligenz (KI) begründen und nach Maschinen und Robotern suchen, die für den Menschen geeignet sind.
Der britische Mathematiker Alan Turing entwickelte eine Methode zur Bewertung, ob eine Maschine als Mensch bezeichnet werden kann. Um den Fortschritt der Technologie zu messen, dachte er zunächst über die Frage nach: „Können Maschinen denken?“ Er leitete eine Reihe von Tests ein, die den Menschen bei der Beantwortung der Frage helfen sollen. Die Prüfung besteht aus einem Verhörraum, der von einem „Richter“ geführt wird. Es werden zwei unsichtbare Themen in einzelnen Terminals beurteilt: eine Person und ein Computerprogramm. Der Richter führt einen Dialog mit beiden Parteien und versucht anhand der Qualität des Gesprächs, das innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens stattfindet, zu identifizieren, welcher der Mann und welcher der Computer ist. Turing kommt zu dem Schluss, dass es dem Computer gelungen ist, menschliche Intelligenz zu demonstrieren, wenn der Richter mit der gleichen Wahrscheinlichkeit Mensch oder Computer auswählt, und er kann daher „denken“.
In der modernen Version des Turing-Tests befragt und plaudert mehr als ein menschlicher Richter mit beiden Probanden. Der Test wird als erfolgreich bewertet, wenn mehr als 30% der Richter nach fünf Minuten Gespräch den Computer als menschlich betrachten. Der Loebner-Preis ist ein jährlicher Turing-Test-Wettbewerb, der 1991 von dem amerikanischen Erfinder und Aktivisten Hugh Loebner ins Leben gerufen wurde. Loebner erstellte zusätzliche Regeln zum ursprünglichen Turing-Test und forderte das Personal- und Computerprogramm auf, 25-minütige Gespräche mit jedem der vier Richter zu führen, die den Wettbewerb leiten. Der Gewinner des Wettbewerbs (nicht unbedingt einer, der den Turing-Test besteht) ist einer, dessen Computer-Bot die meisten Stimmen und die höchste Bewertung von den Richtern erhalten hat, unabhängig davon, ob 30% der Richter dafür gestimmt haben. Obwohl Alan Turing vorausgesagt hatte, dass die Maschinen bis zum Jahr 2000 den Turing-Test bestehen würden, kam dies erst 2014 zustande.
Im Jahr 2014 organisierte Kevin Warwick von der University of Reading einen Turing-Test-Wettbewerb zum 60. Todestag von Alan Turing. Ein Computer-Chatbot namens Eugene Goostman, der die Rolle eines 13-jährigen Jungen hatte, hat in diesem Event den Turing-Test bestanden. Er sicherte sich die Stimmen von 33% der Richter, die davon überzeugt waren, dass er ein Mensch ist.
So wie es Befürworter des Turing-Tests auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz gibt, gibt es auch Ungläubige dieser Theorie. Kritiker des Tests glauben, dass ein Computer selbst dann, wenn er als „denkfähig“ eingestuft wird, niemals so ausgereift sein wird, dass er einen eigenen Verstand hat. Echte und wahre Intelligenz liegt in den zahlreichen komplexen Nervenzellen, aus denen das menschliche Gehirn besteht, und nicht in einem Programmcode, auf dem eine Maschine aufgebaut ist.
Ungeachtet der gegensätzlichen Überlegungen zum Turing-Test hat der Test offenbar Türen für mehr Innovation und Erfindungen im Technologiebereich geöffnet.
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