A-priori-Wahrscheinlichkeit
Die A-priori-Wahrscheinlichkeit wird berechnet, indem ein Umstand oder vorhandene Informationen in Bezug auf eine Situation logisch untersucht werden. Es handelt sich normalerweise um unabhängige Ereignisse, bei denen die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bestimmten Ereignisses in keiner Weise von vorherigen Ereignissen beeinflusst wird. Ein Beispiel hierfür wäre ein Münzwurf. Der größte Nachteil dieser Methode zur Definition von Wahrscheinlichkeiten besteht darin, dass sie nur auf eine begrenzte Menge von Ereignissen angewendet werden kann, da die meisten Ereignisse zumindest in geringem Maße einer bedingten Wahrscheinlichkeit unterliegen.
A-priori-Wahrscheinlichkeit
A-priori-Wahrscheinlichkeiten werden am häufigsten im Rahmen der Abzugsmethode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit verwendet. Dies liegt daran, dass Sie mithilfe von Logik die möglichen Ergebnisse eines Ereignisses ermitteln müssen, um die Anzahl der Möglichkeiten zu bestimmen, mit denen diese Ergebnisse auftreten können.
Beispiel einer A-priori-Wahrscheinlichkeit
Ziehen Sie zum Beispiel in Betracht, eine Münze zu werfen. Eine faire Münze hat zwei verschiedene Seiten und jedes Mal, wenn Sie werfen, hat sie die gleiche Chance, auf beiden Seiten zu landen, unabhängig vom Ergebnis des vorherigen Wurfs. Die a priori Wahrscheinlichkeit, auf der "Kopf" -Seite der Münze zu landen, beträgt 50%. Ein weiteres Beispiel ist, wie sich der Kurs einer Aktie ändern kann. Sein Preis kann steigen, fallen oder gleich bleiben. Aus diesem Grund können wir nach der Wahrscheinlichkeit von vornherein davon ausgehen, dass eines der Ergebnisse mit einer Wahrscheinlichkeit von 1 zu 3 oder 33% eintritt (alle anderen bleiben gleich).
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