Verhaltensanalyse
Behavioral Analytics ist ein Bereich der Datenanalyse, der sich darauf konzentriert, Einblicke in die Handlungen von Menschen zu gewähren, in der Regel in Bezug auf den Online-Einkauf. Verhaltensanalysen werden in E-Commerce-, Spiele-, Social Media- und anderen Anwendungen verwendet, um Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren und bestimmte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Die Verhaltensanalyse umfasst demografische und geografische Daten. Sie geht jedoch auch tiefer, indem sie die früheren Aktivitäten eines Benutzers profiliert und alle verfügbaren zusätzlichen Daten einbezieht.
Funktionsweise von Behavioral Analytics
Die Verhaltensanalyse basiert auf harten Daten. Es verwendet die Menge der Rohdaten, die die Benutzer in sozialen Medien, in Spieleanwendungen, Marketing, Einzelhandelswebsites oder Anwendungen verwenden. Diese Daten werden gesammelt und analysiert und dienen dann als Grundlage für bestimmte Entscheidungen, einschließlich der Ermittlung zukünftiger Trends oder Geschäftsaktivitäten, einschließlich der Platzierung von Anzeigen.
Die Art der Erkenntnisse, die sie liefern, ist jedoch sehr zweideutig. Beispielsweise verwenden Online-Werbetreibende Verhaltensanalysen, um das richtige Angebot zum richtigen Zeitpunkt zusammenzustellen. Dies geschieht häufig unter Verwendung der demografischen Daten des Benutzers, früherer Such- oder Sozialinformationen und eines Standortmarkts, um den Benutzer in eine größere Gruppe einzuteilen, die manchmal als Kohorte oder demografisch bezeichnet wird. Der Nutzer erhält dann Anzeigen oder Angebote, die mit den Anzeigen und Angeboten übereinstimmen, die mit dieser Gruppe die höchste Erfolgsquote aufweisen.
Die Verhaltensanalyse kann eine Reihe verschiedener Hypothesen unterstützen, sodass der Prozess der Eliminierung aus Experimenten und Bewertungen resultiert. Unternehmen versuchen in der Regel, die Conversions zu steigern. Wenn sich die Änderung verschlechtert, kann diese Hypothese zugunsten einer anderen oder gar keiner Änderung verworfen werden.
Verhaltensanalysen werden am häufigsten verwendet, um A / B-Tests zu informieren, bei denen jeweils eine Variable geändert wird. Mit der Vertiefung der Verhaltensanalyse und der Weiterentwicklung der Technologie zum Testen mehrerer Änderungen in Echtzeit können Unternehmen ihre Kunden viel besser ansprechen.
Arten der Verhaltensanalyse
Wie zu erwarten ist, werden Verhaltensanalysen in der Regel eingesetzt, um den Umsatz zu steigern, entweder durch Anzeigenplatzierung oder durch Produktvorschläge.
- E-Commerce und Einzelhandel : Dieser Typ hilft, Produktempfehlungen und zukünftige Verkaufstrends basierend auf dem aktuellen Geschmack der Verbraucher zu erstellen.
- Online-Spiele : Dies hilft bei der Vorhersage von Nutzungstrends und Präferenzen für zukünftige Angebote. Wenn sich Spielefirmen von einem verpackten Produkt entfernen, wenden sie Verhaltensanalysen an, um ihre Spieler auf bestimmte Upsells im Spiel auszurichten.
- Anwendungsentwicklung : Unternehmen können herausfinden, wie Benutzer eine App verwenden, um zukünftige Trends vorherzusagen. Wie bei der Online-Gaming-Analyse bieten Unternehmen Upgrades innerhalb der App basierend auf Verhaltensmustern an.
- Sicherheit : Diese Art der Analyse hilft, gefährdete Informationen durch Auffinden ungewöhnlicher Aktivitäten zu erkennen. Sie wird sowohl von Regierungsbehörden als auch von privaten Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt.
Die zentralen Thesen
- Die Verhaltensanalyse wird verwendet, um die Präferenzen der Benutzer zu verfolgen und diesen Benutzer auf gezielte Inhalte aufmerksam zu machen.
- Meist wird es verwendet, um potenzielle Kunden zu bestimmten Produkten oder Anzeigen zu führen.
- Einige sind der Ansicht, dass die zur Datenerfassung eingerichteten Systeme schädlich und aufdringlich sind, und befürchten, dass alles, was sie tun, nachverfolgt und überwacht wird.
Kritik der Verhaltensanalyse
Amazon bietet eine personalisierte Startseite, die auf demografischen Daten, früheren Käufen, Suchanfragen und Produkten basiert, die mithilfe von Verhaltensanalysen angezeigt wurden, und auf jeder Produktseite wird angezeigt, welche Personen genau wie Sie diese Seite aufgerufen haben. Dieser Datenbestand ist die wahre Kraft hinter Amazon.
Ab 2015 gehörte Amazon zu den Technologieunternehmen wie Google, die In-Home-Voice-Produkte herausbrachten, die eine Fülle von Verhaltensanalysen in Bezug auf das Offline-Leben darstellen sollten, da Ihre Aktionen auf ihren Websites eine Datenquelle für Ihr Online-Leben darstellen. Einige Leute halten dies für aufdringlich und sowohl für die Datenunternehmen als auch für die Regierung für übermäßig informativ, stimmen jedoch de facto den Bedingungen zu, wenn sie den Artikel kaufen.
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