Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Merkmale aufweist, die mit einem menschlichen Verstand verbunden sind, wie z. B. Lernen und Lösen von Problemen.
Das ideale Merkmal der künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, zu rationalisieren und Maßnahmen zu ergreifen, die die besten Chancen haben, ein bestimmtes Ziel zu erreichen.
Künstliche Intelligenz verstehen
Wenn die meisten Menschen den Begriff künstliche Intelligenz hören, denken sie normalerweise zuerst an Roboter. Das liegt daran, dass Filme und Romane mit großem Budget Geschichten über menschenähnliche Maschinen weben, die die Erde verwüsten. Aber nichts könnte weiter von der Wahrheit entfernt sein.
Künstliche Intelligenz basiert auf dem Prinzip, dass die menschliche Intelligenz so definiert werden kann, dass eine Maschine sie leicht nachahmen und Aufgaben ausführen kann, von den einfachsten bis zu den komplexeren. Zu den Zielen der künstlichen Intelligenz gehören Lernen, Denken und Wahrnehmen.
Mit fortschreitender Technologie werden frühere Benchmarks, die künstliche Intelligenz definieren, veraltet. Beispielsweise werden Maschinen, die Grundfunktionen berechnen oder Text durch optimale Zeichenerkennung erkennen, nicht mehr als Verkörperung künstlicher Intelligenz betrachtet, da diese Funktion nun als inhärente Computerfunktion vorausgesetzt wird.
AI entwickelt sich kontinuierlich weiter, um vielen verschiedenen Branchen zu nutzen. Die Verkabelung der Maschinen erfolgt nach einem interdisziplinären Ansatz, der auf Mathematik, Informatik, Linguistik, Psychologie und vielem mehr basiert.
Algorithmen spielen oft eine sehr wichtige Rolle in der Struktur der künstlichen Intelligenz, wo einfache Algorithmen in einfachen Anwendungen verwendet werden, während komplexere dazu beitragen, starke künstliche Intelligenz zu erfassen.
Anwendungen der künstlichen Intelligenz
Die Anwendungen für künstliche Intelligenz sind endlos. Die Technologie kann auf viele verschiedene Branchen und Industrien angewendet werden. AI wird in der Gesundheitsbranche für die Dosierung von Medikamenten und die unterschiedliche Behandlung von Patienten sowie für chirurgische Eingriffe im Operationssaal getestet und eingesetzt.
Andere Beispiele für Maschinen mit künstlicher Intelligenz sind Computer, die Schach spielen und selbstfahrende Autos. Jede dieser Maschinen muss die Konsequenzen aller von ihnen ergriffenen Maßnahmen abwägen, da sich jede Maßnahme auf das Endergebnis auswirkt. Im Schach gewinnt das Endergebnis das Spiel. Bei selbstfahrenden Autos muss das Computersystem alle externen Daten berücksichtigen und so berechnen, dass eine Kollision verhindert wird.
Künstliche Intelligenz hat auch Anwendungen in der Finanzbranche, mit denen Aktivitäten im Bank- und Finanzwesen wie die ungewöhnliche Verwendung von Debitkarten und große Kontoguthaben erkannt und gekennzeichnet werden. All dies hilft der Betrugsabteilung einer Bank. KI-Anwendungen werden auch verwendet, um den Handel zu rationalisieren und zu vereinfachen. Dies geschieht, indem Angebot, Nachfrage und Preisgestaltung von Wertpapieren einfacher geschätzt werden.
Die zentralen Thesen
- Künstliche Intelligenz bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen.
- Zu den Zielen der künstlichen Intelligenz gehören Lernen, Denken und Wahrnehmen.
- AI wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich Finanzen und Gesundheitswesen.
- Eine schwache KI ist in der Regel einfach und aufgabenorientiert, während eine starke KI komplexere und menschlichere Aufgaben ausführt.
Kategorisierung der künstlichen Intelligenz
Künstliche Intelligenz kann in zwei verschiedene Kategorien unterteilt werden: schwach und stark. Schwache künstliche Intelligenz verkörpert ein System, das zur Ausführung einer bestimmten Aufgabe entwickelt wurde. Schwache KI-Systeme umfassen Videospiele wie das Schachbeispiel von oben und persönliche Assistenten wie Amazons Alexa und Apples Siri. Sie stellen dem Assistenten eine Frage, die er für Sie beantwortet.
Starke Systeme der künstlichen Intelligenz sind Systeme, die die als menschlich geltenden Aufgaben ausführen. Dies sind in der Regel komplexere und kompliziertere Systeme. Sie sind so programmiert, dass sie Situationen bewältigen können, in denen Probleme möglicherweise gelöst werden müssen, ohne dass eine Person eingreift. Solche Systeme finden sich in Anwendungen wie selbstfahrenden Autos oder in Operationssälen von Krankenhäusern.
Besondere Überlegungen
Künstliche Intelligenz wurde von Beginn an von Wissenschaftlern und der Öffentlichkeit gleichermaßen geprüft. Ein häufiges Thema ist die Idee, dass Maschinen so hoch entwickelt werden, dass der Mensch nicht mehr mithalten kann und sich selbstständig und exponentiell neu entwickelt.
Zum anderen können Maschinen in die Privatsphäre von Menschen eindringen und sogar bewaffnet werden. Andere Argumente diskutieren die Ethik der künstlichen Intelligenz und ob intelligente Systeme wie Roboter mit den gleichen Rechten wie Menschen behandelt werden sollten.
Selbstfahrende Autos waren ziemlich umstritten, da ihre Maschinen tendenziell auf das geringstmögliche Risiko und die geringsten Verluste ausgelegt sind. Wenn ein Szenario vorliegt, in dem eine Person gleichzeitig mit einer anderen Person kollidiert, würden diese Autos die Option berechnen, die den geringsten Schaden verursachen würde.
Ein weiteres umstrittenes Problem, das viele Menschen mit künstlicher Intelligenz haben, ist, wie es sich auf die Beschäftigung von Menschen auswirken kann. In vielen Branchen, die bestimmte Jobs durch den Einsatz intelligenter Maschinen automatisieren möchten, besteht die Sorge, dass Menschen aus der Belegschaft verdrängt werden. Selbstfahrende Autos können Taxis und Carsharing-Programme überflüssig machen, während Hersteller die menschliche Arbeitskraft leicht durch Maschinen ersetzen können, was die Fähigkeiten der Menschen überholt.
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