Quartal über Quartal (Q / Q)
Quartal für Quartal (Q / Q) ist ein Maß für das Wachstum einer Investition oder eines Unternehmens von einem Quartal zum nächsten. Das Q / Q-Wachstum wird am häufigsten zum Vergleich des Gewinn- oder Umsatzwachstums eines Unternehmens verwendet, kann jedoch auch zur Beschreibung von Änderungen der Geldmenge, des Bruttoinlandsprodukts (BIP) oder anderer wirtschaftlicher Messgrößen verwendet werden.
Viertel über Viertel (Q / Q) erklärt
Investoren und Analysten prüfen Jahres- oder Quartalsabschlüsse, um den finanziellen Zustand eines Unternehmens zu beurteilen. Die vierteljährlichen Abrechnungen sind über die EDGAR-Datenbank öffentlich verfügbar und werden als 10-Q-Abrechnungen bezeichnet. Analysten betrachten die Q / Q-Leistung, wenn sie die Leistung eines Unternehmens über mehrere Quartalsperioden überprüfen.
Q / Q ist eine Änderungsrate der Leistung zwischen einem Geschäftsquartal und dem Vorquartal. Ein Quartal ist in der Regel drei Monate oder 90 Tage. Q / Q misst Änderungen der Wachstumsrate oder des Ergebnisses eines Unternehmens in einem Quartal gegenüber den vorherigen Quartalen. In der Regel werden Berichte aus einem Quartal des Geschäftsjahres des Unternehmens mit Berichten aus dem Vorquartal verglichen. Q / Q wird wie folgt berechnet:
- (Aktuelles Quartal - Vorquartal) / Vorquartal
In der folgenden Tabelle sind beispielsweise die Q1- und Q2-Einnahmen der Intel Corporation und der IBM Corporation für 2017 aufgeführt.
(in Millionen) | Intel | IBM |
Q1 Ergebnis | 4.500 US-Dollar | 1.700 US-Dollar |
Q2 Ergebnis | 5.000 US-Dollar | 2.400 US-Dollar |
Q / Q ändern | ($ 5.000 - $ 4.500) / $ 4.500 | ($ 2.400 - $ 1.700) / $ 1.700 |
= 11% | = 41% |
Quelle: IBM.com, 2018; Intel 2018
Während das Ergebnis von Intel im Jahr 2018 vom ersten bis zum zweiten Quartal um 11% zulegte, stieg das Ergebnis von IBM im Vergleich zum Vorquartal um beachtliche 41%. Beachten Sie jedoch, dass nur zwei aufeinanderfolgende Quartale untersucht wurden. Ein Anleger würde mehrere andere Quartale untersuchen, um festzustellen, ob es sich bei diesen Änderungen um einen Trend oder nur um saisonale oder vorübergehende Anpassungen handelt. Der Vergleich von Q / Q-Informationen zwischen Unternehmen mit unterschiedlichen Startdaten für das Quartal kann eine Analyse verzerren - die eingeschlossene Zeit kann variieren und saisonale Faktoren können verzerren.
[Wichtig: Ein Investor würde über einen Zeitraum mehrere Quartale in Betracht ziehen, um festzustellen, ob Änderungen einen anhaltenden Trend widerspiegeln oder durch saisonale oder vorübergehende Umweltfaktoren verzerrt sind.]
Weitere Schwankungen des Q / Q sind Monat für Monat (M / M) und Jahr für Jahr (YOY). Der Monat für Monat misst das Wachstum gegenüber den Vormonaten, ist jedoch tendenziell volatiler als das Q / Q, da die Änderungsrate durch einmalige Ereignisse wie Naturkatastrophen beeinflusst wird. Das YOY meldet Leistungsänderungen in einem Jahr gegenüber dem Vorjahr. YOY enthält mehr Daten und liefert so ein besseres langfristiges Bild der zugrunde liegenden Berichtsgröße. Die Q / Q-Änderungsrate ist normalerweise volatiler als die YOY-Messung, jedoch weniger volatil als die M / M-Zahl.
[Fast Fact: Laut Bureau of Economic Analysis betrug das Wachstum im Jahr 2018 2, 6%, berechnet anhand des Durchschnittswachstums in jedem Quartal. Ökonomen an der Wall Street, die Q / Q für das vierte Quartal verwenden, ermittelten 2018 ein Wachstum von 3, 1% gegenüber 2, 5% für 2017, so CNBC.com.]
Einige Wirtschaftsberichte werden vierteljährlich veröffentlicht und mit früheren Quartalen verglichen, um das Wirtschaftswachstum anzuzeigen. Beispielsweise wird der vom Bureau of Economic Analysis (BEA) veröffentlichte BIP-Bericht vierteljährlich veröffentlicht und beeinflusst die Entscheidungen von Regierung, Unternehmen und Einzelpersonen.
Die zentralen Thesen
- Q / Q misst das Wachstum einer Investition oder eines Unternehmens von einem Quartal zum nächsten.
- Analysten berücksichtigen Q / Q, wenn sie die Leistung eines Unternehmens über mehrere Quartalsperioden hinweg überprüfen.
- Der Vergleich von Q / Q-Informationen zwischen Unternehmen mit unterschiedlichen Startdaten für das Quartal kann eine Analyse aufgrund saisonaler Faktoren oder vorübergehender Umgebungsbedingungen verzerren.