Bonferroni-Test

DEFINITION VON BONFERRONI TEST

Ein Bonferroni-Test ist eine Art Mehrfachvergleichstest, der in der statistischen Analyse verwendet wird. Wenn ein Experimentator genügend Hypothesentests durchführt, wird er oder sie schließlich ein Ergebnis erhalten, das die statistische Signifikanz der abhängigen Variablen zeigt, auch wenn es keine gibt. Wenn ein bestimmter Test in 99% der Fälle zu korrekten Ergebnissen führt, kann die Ausführung von 100 Tests zu falschen Ergebnissen führen. Der Bonferroni-Test versucht zu verhindern, dass Daten fälschlicherweise statistisch signifikant erscheinen, indem der Alpha-Wert gesenkt wird.

Der Bonferroni-Test, auch als "Bonferroni-Korrektur" oder "Bonferroni-Anpassung" bekannt, legt nahe, dass der "p" -Wert für jeden Test gleich dem Alpha geteilt durch die Anzahl der Tests sein muss.

BREAKING DOWN Bonferroni-Test

Der Bonferroni-Test ist nach dem italienischen Mathematiker Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960) benannt, der ihn entwickelt hat. Andere Arten von Mehrfachvergleichstests umfassen den Scheffe-Test und den Tukey-Kramer-Methodentest. Eine Kritik am Bonferroni-Test ist, dass er zu konservativ ist und möglicherweise einige wichtige Ergebnisse verfehlt.

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