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Durchschnittliche Lagerbestand

algorithmischer Handel : Durchschnittliche Lagerbestand
Was ist durchschnittlicher Lagerbestand?

Der durchschnittliche Lagerbestand ist eine Berechnung, die den Wert oder die Anzahl einer bestimmten Ware oder eines bestimmten Satzes von Waren über zwei oder mehr festgelegte Zeiträume schätzt. Das durchschnittliche Inventar ist der Mittelwert eines Inventars innerhalb eines bestimmten Zeitraums, der vom Medianwert desselben Datensatzes abweichen kann. Er wird berechnet, indem der Anfangs- und Endwert des Inventars über einen bestimmten Zeitraum gemittelt werden.

Der durchschnittliche Lagerbestand wird häufig in der Verhältnisanalyse verwendet, beispielsweise zur Berechnung des Lagerumschlags.

Die zentralen Thesen

  • Der durchschnittliche Lagerbestand ist eine Berechnung, die den Wert oder die Anzahl einer bestimmten Ware oder eines bestimmten Satzes von Waren in zwei oder mehr festgelegten Zeiträumen schätzt.
  • Der durchschnittliche Bestand ist der Mittelwert eines Bestands innerhalb eines bestimmten Zeitraums, der vom Medianwert desselben Datensatzes abweichen kann.
  • Es wird berechnet, indem der Anfangs- und Endwert des Inventars über einen bestimmten Zeitraum gemittelt werden.

Die Formel für den durchschnittlichen Lagerbestand lautet:

Durchschn. Inventar = Crnt. Inventar + Zurück Inventar2 \ begin {align} & \ text {Avg. Inventar} = \ frac {\ text {Crnt. Inventar} + \ text {Zurück Inventar}} {2} \\ \ Ende {ausgerichtet} Durchschn. Inventar = 2Crnt. Inventar + Zurück Inventar

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Durchschnittliche Lagerbestand

Grundlegendes zum durchschnittlichen Inventar

Da zwei Punkte Bestandsänderungen über verschiedene Zeiträume nicht immer genau darstellen, wird der durchschnittliche Bestand häufig anhand der Anzahl der Punkte berechnet, die erforderlich sind, um die Aktivitäten über einen bestimmten Zeitraum genauer abzubilden.

Wenn ein Unternehmen beispielsweise versucht hat, den durchschnittlichen Bestand im Laufe eines Geschäftsjahres zu berechnen, ist es möglicherweise genauer, die Bestandszählung ab dem Ende eines jeden Monats einschließlich des Basismonats zu verwenden. Die mit jedem Punkt verbundenen Werte werden addiert und durch die Anzahl der Punkte geteilt, in diesem Fall 13, um den durchschnittlichen Bestand zu bestimmen.

Die durchschnittlichen Bestandszahlen können als Vergleichsgröße für das Gesamtumsatzvolumen herangezogen werden, um die Bestandsverluste zu ermitteln, die möglicherweise durch Diebstahl oder Schrumpfung oder durch fehlerhafte Handhabung verursachte Warenschäden entstanden sind. Es berücksichtigt auch alle verderblichen Bestände, die abgelaufen sind.

Durchschnittliches Inventar verschieben

Ein Unternehmen kann sich für die Verwendung eines Bestands mit gleitendem Durchschnitt entscheiden, wenn es möglich ist, ein System zur permanenten Bestandsverfolgung aufrechtzuerhalten. Auf diese Weise kann das Unternehmen die Werte der Inventargegenstände basierend auf den Informationen des letzten Einkaufs anpassen.

Auf diese Weise können die Bestandsdurchschnitte über mehrere Zeiträume hinweg verglichen werden, indem alle Preise auf den aktuellen Marktstandard umgestellt werden. Dies entspricht einer Anpassung der historischen Daten auf der Grundlage der Inflationsrate für stabilere Marktpositionen. Es ermöglicht einfachere Vergleiche von Objekten mit hoher Volatilität.

Ein Beispiel für einen durchschnittlichen Lagerbestand

Bei der Berechnung eines dreimonatigen Inventardurchschnitts erreicht das Unternehmen den Durchschnitt, indem es den aktuellen Bestand von 10.000 USD zu den vorherigen dreimonatigen Inventardurchschnitten von 9.000 USD, 8.500 USD und 12.000 USD addiert und durch die Anzahl der Datenpunkte dividiert. wie folgt:

Durchschn. Inventar = 10.000 USD + 9.000 USD + 8.500 USD + 12.000 USD \ begin {align} & \ text {Avg. Inventar} = \ frac {\ $ 10.000 + \ $ 9.000 + \ $ 8.500 + \ $ 12.000} {4} \\ \ ende {ausgerichtet} Durchschn. Inventar = 4 10.000 USD + 9.000 USD + 8.500 USD + 12.000 USD

Dies führt zu einem durchschnittlichen Lagerbestand von 9.875 USD im untersuchten Zeitraum.

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