Stichprobenfehler

Was ist ein Stichprobenfehler?

Ein Stichprobenfehler ist ein statistischer Fehler, der auftritt, wenn ein Analyst keine Stichprobe auswählt, die die gesamte Datenpopulation darstellt, und die in der Stichprobe gefundenen Ergebnisse nicht die Ergebnisse darstellen, die aus der gesamten Grundgesamtheit erhalten würden. Die Stichprobenentnahme ist eine Analyse, die durch Auswahl einer Anzahl von Beobachtungen aus einer größeren Grundgesamtheit durchgeführt wird. Die Auswahl kann sowohl Stichprobenfehler als auch Fehler ohne Stichprobenentnahme hervorrufen.

Die zentralen Thesen

• Stichprobenfehler ist ein statistischer Fehler, der auftritt, wenn ein Analyst keine Stichprobe auswählt, die die gesamte Datenpopulation darstellt.
• Die in der Stichprobe gefundenen Ergebnisse stellen somit nicht die Ergebnisse dar, die von der gesamten Population erhalten würden.
• Der Stichprobenfehler kann durch zufällige Auswahl der Stichproben und / oder Erhöhung der Anzahl der Beobachtungen verringert werden.

Grundlegendes zu Stichprobenfehlern

Ein Stichprobenfehler ist eine Abweichung des Stichprobenwerts vom tatsächlichen Wert der Grundgesamtheit, da die Stichprobe nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit ist oder in irgendeiner Weise verzerrt ist. Selbst randomisierte Stichproben weisen einige Stichprobenfehler auf, da es sich nur um eine Annäherung an die Grundgesamtheit handelt, aus der sie stammen.

Stichprobenfehler können durch eine Vergrößerung der Stichprobengröße und durch die angemessene Darstellung der gesamten Grundgesamtheit beseitigt werden. Angenommen, die XYZ Company bietet einen abonnementbasierten Service an, mit dem Verbraucher eine monatliche Gebühr für das Streamen von Videos und anderen Programmen über das Web entrichten können.

Das Unternehmen möchte Hausbesitzer befragen, die wöchentlich mindestens 10 Stunden Programm über das Internet sehen und für einen vorhandenen Video-Streaming-Dienst bezahlen. XYZ möchte ermitteln, wie viel Prozent der Bevölkerung an einem günstigeren Abo-Service interessiert sind. Wenn XYZ den Probenahmevorgang nicht sorgfältig durchdacht, können verschiedene Arten von Probenahmefehlern auftreten.

Beispiele für Stichprobenfehler

Ein Populationsspezifikationsfehler bedeutet, dass XYZ die spezifischen Verbrauchertypen, die in die Stichprobe einbezogen werden sollen, nicht versteht. Wenn XYZ beispielsweise eine Bevölkerung im Alter zwischen 15 und 25 Jahren erzeugt, treffen viele dieser Verbraucher keine Kaufentscheidung für einen Video-Streaming-Dienst, da sie nicht in Vollzeit arbeiten. Wenn XYZ hingegen eine Stichprobe von berufstätigen Erwachsenen zusammenstellt, die Kaufentscheidungen treffen, sehen die Verbraucher dieser Gruppe möglicherweise nicht jede Woche 10 Stunden Videoprogramm.

Ein Auswahlfehler führt auch zu Verzerrungen in den Ergebnissen einer Stichprobe. Ein häufiges Beispiel ist eine Umfrage, bei der nur ein kleiner Teil der Personen unmittelbar antwortet. Wenn XYZ sich bemüht, Kunden zu erreichen, die zunächst nicht geantwortet haben, können sich die Ergebnisse der Umfrage ändern. Wenn XYZ auch Verbraucher ausschließt, die nicht sofort reagieren, spiegeln die Stichprobenergebnisse möglicherweise nicht die Präferenzen der gesamten Bevölkerung wider.

Nicht-Stichprobenfehler berücksichtigen

XYZ möchte auch Nicht-Stichprobenfehler vermeiden, die durch menschliches Versagen verursacht werden, z. B. Fehler, die beim Umfrageprozess gemacht wurden. Wenn eine Gruppe von Verbrauchern nur fünf Stunden Videoprogramm pro Woche sieht und in die Umfrage einbezogen wird, handelt es sich bei dieser Entscheidung um einen Fehler ohne Stichproben. Fragen zu stellen, die voreingenommen sind, ist eine andere Art von Fehler.

Vergleich von Anlagekonten Name des Anbieters Beschreibung Angaben zum Werbetreibenden × Die in dieser Tabelle aufgeführten Angebote stammen von Partnerschaften, von denen Investopedia eine Vergütung erhält.

Verwandte Begriffe

Beispiel Ein Beispiel ist eine kleinere, überschaubare Version einer größeren Gruppe. Stichproben werden in statistischen Tests verwendet, wenn die Population zu groß ist. mehr Warum statistische Signifikanz wichtig ist Die statistische Signifikanz bezieht sich auf ein Ergebnis, das nicht zufällig auftritt, sondern auf eine bestimmte Ursache zurückzuführen ist. mehr Funktionsweise einfacher Zufallsstichproben Eine einfache Zufallsstichprobe ist eine Teilmenge einer statistischen Grundgesamtheit, in der jedes Mitglied der Teilmenge die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt zu werden. Eine einfache Zufallsstichprobe soll eine unvoreingenommene Darstellung einer Gruppe sein. mehr Einlesen in geschichtete Zufallsstichproben Geschichtete Zufallsstichproben sind Stichprobenverfahren, bei denen eine Population in kleinere Gruppen unterteilt wird, die als Schichten bezeichnet werden. mehr Die Vor- und Nachteile der systematischen Stichprobe Die systematische Stichprobe ist eine Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode, bei der eine Zufallsstichprobe aus einer größeren Grundgesamtheit ausgewählt wird. mehr Grundlegendes zur Bevölkerungsstatistik In der Statistik ist eine Bevölkerung der gesamte Pool, aus dem eine statistische Stichprobe gezogen wird. Eine Population kann sich auf eine ganze Gruppe von Personen, Objekten, Ereignissen, Krankenhausbesuchen oder Messungen beziehen. mehr Partner Links