Quintiles

Was sind Quintile?

Ein Quintil ist ein statistischer Wert eines Datensatzes, der 20% einer bestimmten Population darstellt, sodass das erste Quintil das niedrigste Fünftel der Daten darstellt (1% bis 20%). Das zweite Quintil repräsentiert das zweite Fünftel (21% bis 40%) und so weiter.

Quintile werden verwendet, um Grenzpunkte für eine bestimmte Population zu erstellen. In einer von der Regierung geförderten sozioökonomischen Studie werden möglicherweise Quintile verwendet, um das maximale Vermögen einer Familie zu bestimmen, um zum niedrigsten Quintil der Gesellschaft zu gehören. Dieser Grenzwert kann dann als Voraussetzung dafür dienen, dass eine Familie einen speziellen staatlichen Zuschuss erhält, der dazu beitragen soll, dass es der Gesellschaft nicht so gut geht.

Quintiles verstehen

Ein Quintil ist eine Art Quantil, das als gleich große Segmente einer Population definiert wird. Eine der gebräuchlichsten Metriken in der statistischen Analyse, der Median, ist eigentlich nur das Ergebnis der Aufteilung einer Population in zwei Quantile. Ein Quintil ist einer von fünf Werten, die einen Datenbereich in fünf gleiche Teile aufteilen, die jeweils ein Fünftel (20 Prozent) des Bereichs ausmachen. Eine Bevölkerung, die in drei gleiche Teile geteilt ist, ist in Tertile geteilt, während eine in Viertel in Quartile geteilt ist. Je größer der Datensatz ist, desto einfacher ist die Aufteilung in größere Quantile. Wirtschaftswissenschaftler verwenden häufig Quintile, um sehr große Datenmengen zu analysieren, beispielsweise die Bevölkerung der Vereinigten Staaten.

Wenn wir zum Beispiel alle Schlusskurse für eine bestimmte Aktie für jeden Tag im letzten Jahr betrachten würden, würden die oberen 20% dieser Kurse das obere Fünftel der Daten darstellen. Die unteren 20% dieser Preise würden das untere Quintil der Daten darstellen. Zwischen den oberen und unteren Quintilen befänden sich drei Quintile. Der Durchschnitt aller Aktienkurse liegt normalerweise zwischen dem zweiten und vierten Quintil, dem Mittelpunkt der Daten.

Die zentralen Thesen

• Quintile repräsentieren 20% einer bestimmten Population. Daher repräsentiert das erste Quintil das niedrigste Fünftel der Daten und das letzte Quintil repräsentiert das letzte oder letzte Fünftel der Daten.
• Sie werden in der Regel für große Datenmengen verwendet und von Politikern und Ökonomen häufig zur Erörterung wirtschaftlicher und sozialer Gerechtigkeitskonzepte herangezogen.
• Alternativen zu Quintilen sind je nach Bevölkerungszahl Quartile und Tertile.

Allgemeine Verwendung von Quintilen

Politiker berufen sich auf Quintile, um die Notwendigkeit politischer Änderungen zu veranschaulichen. Zum Beispiel kann ein Politiker, der sich für wirtschaftliche Gerechtigkeit einsetzt, die Bevölkerung in Quintile aufteilen, um zu veranschaulichen, wie die obersten 20% der Einkommensbezieher einen seiner Meinung nach ungerechtfertigt hohen Anteil am Vermögen kontrollieren. Am anderen Ende des Spektrums könnte ein Politiker, der ein Ende der progressiven Besteuerung fordert, mit Quintilen argumentieren, dass die oberen 20% einen zu großen Anteil an der Steuerbelastung haben.

In "The Bell Curve", einem umstrittenen Buch über Intelligenzquotienten (IQ) aus dem Jahr 1994, verwenden die Autoren im gesamten Text Quintile, um ihre Forschung zu veranschaulichen. Dies zeigt, dass IQ in hohem Maße mit positiven Ergebnissen im Leben korreliert.

Alternativen zu Quintiles

Für bestimmte Bevölkerungsgruppen ist die Verwendung anderer Methoden zur Untersuchung der Datenverteilung sinnvoller als die Verwendung von Quintilen. Bei kleineren Datenmengen verhindert die Verwendung von Quartilen oder Tertilen, dass die Daten zu dünn verteilt werden. Der Vergleich des Mittelwerts oder Mittelwerts eines Datensatzes mit seinem Median oder dem Cutoff-Punkt, an dem die Daten in zwei Quantile unterteilt sind, zeigt, ob die Daten gleichmäßig verteilt sind oder ob sie nach oben oder unten geneigt sind. Ein Mittelwert, der signifikant über dem Median liegt, zeigt an, dass die Daten kopflastig sind, während ein niedrigerer Mittelwert das Gegenteil nahelegt.

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