Diskrete Verteilung
Eine diskrete Verteilung ist eine statistische Verteilung, die die Wahrscheinlichkeiten von Ergebnissen mit endlichen Werten anzeigt. Statistische Verteilungen können entweder diskret oder kontinuierlich sein. Eine kontinuierliche Verteilung wird aus Ergebnissen erstellt, die möglicherweise unendlich messbare Werte haben.
Insgesamt sind die Konzepte diskreter und kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen und die von ihnen beschriebenen Zufallsvariablen die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der statistischen Analyse.
Grundlegendes zur diskreten Verteilung
Verteilung ist ein statistisches Konzept, das in der Datenforschung verwendet wird. Statistiker, die die Ergebnisse und Wahrscheinlichkeiten einer bestimmten Studie ermitteln möchten, zeichnen aus einem Datensatz messbare Datenpunkte auf, die zu einem Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagramm führen. Es gibt viele Arten von Formen von Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagrammen, die sich aus einer Verteilungsstudie ergeben können. Einige der häufigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind: normal, gleichmäßig, binomial, geometrisch, Poisson, exponentiell, Chi-Quadrat, Gamma und Beta.
Verteilungen müssen entweder diskret oder kontinuierlich sein.
Statistiker können die Entwicklung einer diskreten oder kontinuierlichen Verteilung anhand der Art der zu messenden Ergebnisse identifizieren. Diskrete Verteilungen haben eine endliche Anzahl von Ergebnissen. Wenn Sie beispielsweise die Wahrscheinlichkeitsverteilung eines Würfels mit sechs nummerierten Seiten untersuchen, kann es nur sechs mögliche Ergebnisse geben, sodass der endliche Wert sechs ist. Ein anderes Beispiel kann das Werfen einer Münze beinhalten. Das Werfen einer Münze kann nur zu zwei Ergebnissen führen, sodass der endliche Wert zwei ist.
Beispiele für diskrete Verteilung
Die häufigsten diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind Binomial, Poisson, Bernoulli und Multinomial. Ein Beispiel, bei dem die diskrete Verteilung für Unternehmen von Nutzen sein kann, ist die Bestandsverwaltung. Durch die Untersuchung der Häufigkeit des Verkaufs von Inventar in Verbindung mit einer begrenzten Menge an verfügbarem Inventar kann ein Unternehmen eine Wahrscheinlichkeitsverteilung erhalten, die zu Leitlinien für die ordnungsgemäße Zuweisung von Inventar führt, um das Quadratmeter optimal auszunutzen.
Auch in der Monte-Carlo-Simulation können diskrete Verteilungen auftreten. Die Monte-Carlo-Simulation ist eine Modellierungstechnik, die die Wahrscheinlichkeiten verschiedener Ergebnisse durch programmierte Technologie identifiziert. Es wird hauptsächlich verwendet, um Szenarien vorherzusagen und Risiken zu identifizieren. In der Monte-Carlo-Simulation ergeben Ergebnisse mit diskreten Werten diskrete Verteilungen für die Analyse. Diese Verteilungen werden zur Bestimmung des Risikos und der Kompromisse zwischen verschiedenen berücksichtigten Posten verwendet.
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