Fourier-Analyse
Die Fourier-Analyse ist eine Art mathematischer Analyse, die versucht, Muster oder Zyklen in einem bereits normierten Zeitreihendatensatz zu identifizieren. Indem Sie zuerst alle Auswirkungen von Trends oder anderen komplizierenden Faktoren aus dem Datensatz entfernen, können die Auswirkungen von periodischen Zyklen oder Mustern genauer identifiziert werden, sodass der Analytiker eine gute Schätzung der Richtung erhält, in die die zu analysierenden Daten in Zukunft gehen werden. Benannt nach dem französischen Mathematiker und Physiker Joseph Fourier aus dem 19. Jahrhundert.
BREAKING DOWN Fourier-Analyse
Die Fourier-Analyse mag komplex klingen, macht aber durchaus Sinn. Angenommen, ein produzierendes Unternehmen wollte wissen, in welchem Stadium seines Preiszyklus sich sein Hauptrohstoff befand. Da die Inflation den Dollarpreis des Rohstoffs im Laufe der Zeit ständig erhöhen würde, würde ein Analyst die Inflationseffekte aus dem historischen Wert des Rohstoffs entfernen Preise zuerst. Sobald die Inflation unter Kontrolle war, hätte der Analyst ein viel genaueres Bild der Preiszyklen des Rohstoffs.
Zahlreiche Studien haben die Fourier-Analyse auf ihren praktischen Nutzen bei der Vorhersage des Börsenkurses untersucht. Weil die Fourier-Analyse darauf abzielt, sich wiederholende Wellenformen in harmonische Komponenten aufzuteilen und der Aktienmarkt sich nicht in einer genau definierten und sich wiederholenden Weise bewegt. Die Ergebnisse sind gemischt, so wie es die meisten ähnlichen Strategien sind.
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