AI Winter
KI-Winter bezieht sich auf einen Zeitraum, in dem die Finanzierung von Aktivitäten zur Entwicklung menschenähnlicher Intelligenz in Maschinen fehlt. Der KI-Winter (Künstliche Intelligenz) ist durch einen Rückgang der Mittel für die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz gekennzeichnet, geht jedoch häufig mit einem Rückgang des öffentlichen Interesses einher.
Wenn die Finanzierungsquellen versiegen und Unternehmen aufhören, in Forschung und Entwicklung im Zusammenhang mit KI zu investieren, verlangsamt sich die Innovationsrate auf diesem Gebiet, da nur die engagiertesten Akademiker daran teilnehmen können. Es wird angenommen, dass KI-Winter eintritt, wenn die Grenzen der aktuellen Technologie zu weniger dramatischen Fortschritten führen und die akademischen Institutionen an inkrementellen Verbesserungen arbeiten müssen, bis eine weitere Entdeckung in KI gemacht wird.
BREAKING DOWN AI Winter
AI Winter wurde verwendet, um einige Jahre oder sogar Jahrzehnte zu beschreiben, in denen das Interesse und die Entwicklung von AI im Wesentlichen zum Stillstand gekommen sind. Künstliche Intelligenz leidet unter einigen einzigartigen PR-Problemen, mit denen die meisten Technologiebereiche nicht in gleichem Maße konfrontiert sind. Das Ziel der künstlichen Intelligenz wurde in den 1950er Jahren von Alan Turing willkürlich festgelegt. Er schlug den Imitationsspieltest vor, bei dem ein Computer von einem Menschen nicht zu unterscheiden sein müsse. Seitdem ersetzt die Weltuntergangsvision der KI die Menschheit, sobald sie sie imitieren kann. Unglücklicherweise für KI-Forscher kann diese erschreckende Vision einer außer Kontrolle geratenen Singularität neue Finanzierungsquellen entmutigen, auch wenn die Realität, wie weit KI vom Bestehen des Turing-Tests entfernt ist, die derzeitigen Geldgeber enttäuschen könnte. Es ist eher enttäuschend als zu befürchten, dass die Mittel für AI Ende der 70er Jahre und dann Ende der 80er bis Anfang der 90er Jahre zurückgingen. Die Technologie in Computern hat sich in dieser Zeit immens verbessert, aber die KI blieb zurück.
AI Der Winter kommt?
Künstliche Intelligenz, wie Turing es sich für seinen Test vorgestellt hat, ist noch weit entfernt. Computer haben ihren überlegenen Speicher und ihre Verarbeitungsleistung genutzt, um Top-Spieler in den Bereichen Schach, Go und sogar Jeopardy zu schlagen, aber dies sind in der Regel nur begrenzte Anwendungen. Das Konzept der KI und ihre Ziele haben sich positiv verändert. Anstatt sich bemühen zu wollen, mit dem generalistischen Geist übereinzustimmen, mit dem die Menschheit gesegnet wurde, ist AI nun bestrebt, sich durch Techniken wie tiefes Lernen auf bestimmte Aufgaben zu spezialisieren.
Maschinen mit künstlicher Intelligenz haben jetzt die Möglichkeit, sich selbst beizubringen, wie man in so unterschiedlichen Dingen wie dem Erkennen des Inhalts von Bildern, dem Verstehen der natürlichen Sprache und dem Vorwegnehmen der nächsten Handlung einer Person auf einem mobilen Gerät besser wird. Diese Erfolge haben die Ankunft eines weiteren KI-Winters hinausgeschoben, weil sie wirtschaftlich rentabel sind. Eine KI, die einen Benutzer durch eine Online-Transaktion führen kann, ist Geld wert, ebenso wie eine KI, die eine Frage in einem Online-Chat beantworten kann, anstatt einen Benutzer an einen physischen Ort zu bringen oder einen Anruf zu tätigen. Diese greifbaren Vorteile bringen Unternehmen und Regierungen dazu, in die interne KI-Forschung sowie in akademische Einrichtungen zu investieren.
Solange die KI in eine Richtung voranschreitet, in der Unternehmen potenzielle Kosteneinsparungen oder Gewinne erzielen können, ist der Sektor zu heiß, als dass ein KI-Winter einsetzen könnte.
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