Die Vorteile der Verwendung einer einfachen Zufallsstichprobe zur Untersuchung einer größeren Population.

Einfache Zufallsstichproben sind eine Methode, mit der eine kleinere Stichprobengröße aus einer größeren Population herausgesucht und verwendet wird, um Nachforschungen anzustellen und Verallgemeinerungen über die größere Gruppe anzustellen. Es ist eine von mehreren Methoden, die Statistiker und Forscher anwenden, um eine Stichprobe aus einer größeren Population zu extrahieren. Andere Methoden umfassen geschichtete Zufallsstichproben und Wahrscheinlichkeitsstichproben. Zu den Vorteilen einer einfachen Zufallsstichprobe zählen die einfache Handhabung und die genaue Darstellung der größeren Population.

Wie eine einfache Zufallsstichprobe erstellt wird

Die Forscher erstellen eine einfache Zufallsstichprobe, indem sie eine erschöpfende Liste einer größeren Population erstellen und dann nach dem Zufallsprinzip eine bestimmte Anzahl von Personen für die Stichprobe auswählen. Mit einer einfachen Zufallsstichprobe hat jedes Mitglied der größeren Bevölkerung die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.

Forscher haben zwei Möglichkeiten, eine einfache Zufallsstichprobe zu generieren. Eines ist eine manuelle Lotteriemethode. Jedes Mitglied der größeren Bevölkerungsgruppe erhält eine Nummer. Als nächstes werden Zahlen zufällig gezogen, um die Stichprobengruppe zu bilden. Wenn eine einfache Zufallsstichprobe von 100 Schülern an einer Highschool mit 1.000 Einwohnern gezogen werden sollte, sollte jeder Schüler eine von 10 Chancen haben, ausgewählt zu werden.

Die manuelle Lotteriemethode eignet sich gut für kleinere Populationen, ist jedoch für größere nicht praktikabel. In diesen Situationen bevorzugen Forscher eine computergenerierte Auswahl. Es funktioniert nach dem gleichen Prinzip, aber ein ausgeklügeltes Computersystem weist Zahlen zu und wählt sie nach dem Zufallsprinzip aus.

Raum für Fehler

Bei einer einfachen Zufallsstichprobe muss Platz für Fehler vorhanden sein, die durch eine Plus- und Minusvarianz dargestellt werden. Wenn zum Beispiel in der gleichen Schule eine Umfrage durchgeführt wird, um festzustellen, wie viele Schüler Linkshänder sind, kann eine Zufallsstichprobe feststellen, dass acht der 100 Stichproben Linkshänder sind. Die Schlussfolgerung wäre, dass 8% der Schüler der High School Linkshänder sind, während der globale Durchschnitt eher bei 10% liegen würde.

Das Gleiche gilt unabhängig vom Thema. Eine Umfrage zum Prozentsatz der Studentenbevölkerung, die grüne Augen hat oder körperlich behindert ist, würde zu einer hohen mathematischen Wahrscheinlichkeit führen, die auf einer einfachen Zufallsumfrage basiert, jedoch immer mit einer Plus- oder Minusvarianz. Die einzige Möglichkeit, eine 100% ige Genauigkeitsrate zu erzielen, besteht darin, alle 1.000 Schüler zu befragen, was zwar möglich, aber unpraktisch wäre.

Vorteile der Zufallsauswahl

Zu den Vorteilen einer einfachen Zufallsstichprobe gehören die Benutzerfreundlichkeit und die Genauigkeit der Darstellung. Es gibt keine einfachere Methode, um eine Forschungsstichprobe aus einer größeren Population zu extrahieren als eine einfache Zufallsstichprobe. Es ist nicht erforderlich, die Bevölkerung in Teilpopulationen zu unterteilen oder weitere Schritte zu unternehmen, als die Anzahl der zufällig benötigten Forschungsobjekte aus der größeren Gruppe zu ermitteln. Die einzigen Voraussetzungen sind wiederum, dass der Zufall den Auswahlprozess bestimmt und dass jedes Mitglied der größeren Population die gleiche Auswahlwahrscheinlichkeit hat.

Die vollständige Zufallsauswahl von Probanden aus der größeren Population ergibt auch eine Stichprobe, die für die untersuchte Gruppe repräsentativ ist. Selbst Stichprobengrößen von nur 40 können einen geringen Stichprobenfehler aufweisen, wenn die einfache Zufallsstichprobe korrekt durchgeführt wird. Für jede Art der Untersuchung einer Population ist es wichtig, eine repräsentative Stichprobe zu verwenden, um Rückschlüsse und Verallgemeinerungen über die größere Gruppe zu ziehen. Eine voreingenommene Stichprobe kann zu falschen Schlussfolgerungen über die größere Population führen.

Einfache Zufallsstichproben sind so einfach wie der Name schon sagt und genau. Diese beiden Eigenschaften verleihen einer einfachen Zufallsstichprobe einen starken Vorteil gegenüber anderen Stichprobenverfahren, wenn an einer größeren Population geforscht wird.