Überlebensanalyse
Die Überlebensanalyse, auch als Time-to-Event-Analyse bezeichnet, ist ein Statistikzweig, der die Zeit untersucht, die benötigt wird, bis ein bestimmtes Ereignis eintritt. Anbieter von Lebensversicherungen verwenden vor allem Überlebensanalysen, um den Tod des Versicherten vorherzusagen. Es kann jedoch auch vorhersagen, ob eine Police gekündigt oder nicht verlängert wird und wie lange es dauert, eine Klage einzureichen. Die Anbieter verwenden die Ergebnisse solcher Analysen, um die Versicherungsprämien sowie den Lebenszeitwert der Kunden zu berechnen.
BREAKING DOWN Überlebensanalyse
Die Überlebensanalyse kommt hauptsächlich aus den medizinischen und biologischen Disziplinen, die sie nutzen, um Todesraten, Organversagen und das Auftreten verschiedener Krankheiten zu untersuchen. Vielleicht assoziieren aus diesem Grund viele Überlebensanalysen mit negativen Ereignissen. Dies kann jedoch auch auf positive Ereignisse zutreffen, z. B. wie lange es dauern kann, bis jemand die Lotterie gewinnt, wenn er jede Woche daran teilnimmt. Die Überlebensanalyse wurde im Laufe der Zeit an den Biotechnologiesektor angepasst und findet neben Versicherungen auch in den Bereichen Wirtschaft, Marketing, Maschinenwartung und anderen Bereichen Verwendung.
Analysten von Lebensversicherungsunternehmen verwenden Überlebensanalysen, um die Inzidenz von Todesfällen in verschiedenen Altersstufen bei bestimmten Gesundheitszuständen zu ermitteln. Die Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass Versicherungsnehmer ihren Lebensversicherungsschutz überleben, anhand dieser Funktionen ist relativ einfach. Die Anbieter können dann eine angemessene Versicherungsprämie berechnen, indem sie auch den Wert der potenziellen Kundenauszahlungen im Rahmen der Police berücksichtigen.
Die Überlebensanalyse spielt auch anderswo in der Versicherungsbranche eine große Rolle. Zum Beispiel kann es hilfreich sein, zu schätzen, wie lange Autofahrer von einer bestimmten Postleitzahl brauchen, um einen Autounfall zu erleiden. Dies hängt nicht nur von ihrem Standort ab, sondern auch von ihrem Alter, der Art der Versicherung und der Zeit, seit der sie eine Versicherung abgeschlossen haben Zuletzt wurde eine Klage eingereicht.
Vor- und Nachteile der Überlebensanalyse
Es gibt andere häufigere statistische Methoden, die Aufschluss darüber geben, wie lange es dauern kann, bis etwas passiert. Eine Regressionsanalyse kann beispielsweise dazu beitragen, die Überlebenszeiten vorherzusagen, und ist eine einfache Berechnung. Bei der linearen Regression werden jedoch häufig sowohl positive als auch negative Zahlen verwendet, während sich die Überlebensanalyse mit der Zeit befasst, die ausschließlich positiv ist.
Noch wichtiger ist, dass die lineare Regression keine Zensur erklären kann, was bedeutet, dass Überlebensdaten aus verschiedenen Gründen nicht vollständig sind. Dies gilt insbesondere für die Rechtszensur oder das Thema, bei dem das erwartete Ereignis im untersuchten Zeitraum noch nicht eingetreten ist.
Der Hauptvorteil der Überlebensanalyse besteht darin, dass sie das Problem der Zensur besser angehen kann, da ihre Hauptvariable außer der Zeit angibt, ob das erwartete Ereignis eingetreten ist oder nicht. Aus diesem Grund eignet sich diese Technik möglicherweise am besten für die Beantwortung von Zeit-bis-Ereignis-Fragen in verschiedenen Branchen und Disziplinen.
Vergleich von Anlagekonten Name des Anbieters Beschreibung Angaben zum Werbetreibenden × Die in dieser Tabelle aufgeführten Angebote stammen von Partnerschaften, von denen Investopedia eine Vergütung erhält.