Non-Sampling-Fehler

Was ist ein Non-Sampling-Fehler?

Ein Nicht-Stichprobenfehler ist ein Fehler, der während der Datenerfassung auftritt und dazu führt, dass die Daten von den tatsächlichen Werten abweichen. Der Nichtabtastfehler unterscheidet sich vom Abtastfehler. Ein Abtastfehler ist auf Unterschiede zwischen Abtastwerten und Universumswerten beschränkt, die auftreten, weil nicht das gesamte Universum abgetastet wurde. Stichprobenfehler können auch dann auftreten, wenn keine Fehler gemacht werden. Die "Fehler" resultieren allein aus der Tatsache, dass Daten in einer Stichprobe wahrscheinlich nicht perfekt mit Daten in dem Universum übereinstimmen, aus dem die Stichprobe entnommen wurde. Dieser "Fehler" kann durch Erhöhen der Stichprobengröße minimiert werden. Nicht-Stichprobenfehler decken alle anderen Unstimmigkeiten ab, einschließlich derer, die sich aus einer schlechten Stichprobenmethode ergeben.

BREAKING DOWN Nicht-Sampling-Fehler

Nicht-Stichprobenfehler können sowohl in Stichproben als auch in Volkszählungen auftreten, in denen eine gesamte Population befragt wird, und können zufällig oder systematisch sein. Es wird angenommen, dass sich zufällige Fehler gegenseitig ausgleichen und daher wenig bedenklich sind. Systematische Fehler betreffen hingegen die gesamte Stichprobe und sind daher ein größeres Problem. Nicht-Stichprobenfehler können, ohne darauf beschränkt zu sein, Dateneingabefehler, voreingenommene Umfragefragen, voreingenommene Verarbeitung / Entscheidungsfindung, nicht beantwortete Fragen, unangemessene Analyseergebnisse und falsche Angaben der Befragten sein.

Eine Erhöhung der Stichprobengröße trägt zwar zur Minimierung von Stichprobenfehlern bei, hat jedoch keine Auswirkung auf die Reduzierung von Nicht-Stichprobenfehlern. Leider sind Nicht-Abtastfehler oft schwer zu erkennen und können praktisch nicht vollständig beseitigt werden.

Vergleich von Anlagekonten Name des Anbieters Beschreibung Angaben zum Werbetreibenden × Die in dieser Tabelle aufgeführten Angebote stammen von Partnerschaften, von denen Investopedia eine Vergütung erhält.

Verwandte Begriffe

Funktionsweise von Stichprobenfehlern Ein Stichprobenfehler ist ein statistischer Fehler, der auftritt, wenn ein Analyst keine Stichprobe auswählt, die die gesamte Datenpopulation darstellt, und die in der Stichprobe gefundenen Ergebnisse nicht die Ergebnisse darstellen, die aus der gesamten Grundgesamtheit erhalten würden. more Sample Ein Sample ist eine kleinere, überschaubare Version einer größeren Gruppe. Stichproben werden in statistischen Tests verwendet, wenn die Population zu groß ist. mehr Warum statistische Signifikanz wichtig ist Die statistische Signifikanz bezieht sich auf ein Ergebnis, das nicht zufällig auftritt, sondern auf eine bestimmte Ursache zurückzuführen ist. mehr Die Vor- und Nachteile der systematischen Stichprobe Die systematische Stichprobe ist eine Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode, bei der eine Zufallsstichprobe aus einer größeren Grundgesamtheit ausgewählt wird. mehr Funktionsweise einfacher Zufallsstichproben Eine einfache Zufallsstichprobe ist eine Teilmenge einer statistischen Grundgesamtheit, in der jedes Mitglied der Teilmenge die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt zu werden. Eine einfache Zufallsstichprobe soll eine unvoreingenommene Darstellung einer Gruppe sein. mehr Einlesen in geschichtete Zufallsstichproben Geschichtete Zufallsstichproben sind Stichprobenverfahren, bei denen eine Population in kleinere Gruppen unterteilt wird, die als Schichten bezeichnet werden. mehr Partner Links