Entscheidungsanalyse (DA)
Die Entscheidungsanalyse (Decision Analysis, DA) ist ein systematischer, quantitativer und visueller Ansatz zur Adressierung und Bewertung der wichtigen Entscheidungen, mit denen Unternehmen manchmal konfrontiert sind. Ronald A. Howard, Professor für Managementwissenschaften und -technik an der Stanford University, wird die Entstehung des Begriffs im Jahr 1964 zugeschrieben. Die Idee wird von großen und kleinen Unternehmen gleichermaßen bei verschiedenen Arten von Entscheidungen verwendet, darunter Management, Betrieb, Marketing und Kapital Investitionen oder strategische Entscheidungen.
Grundlegendes zur Entscheidungsanalyse (DA)
Die Entscheidungsanalyse verwendet eine Vielzahl von Instrumenten, um alle relevanten Informationen zu bewerten und den Entscheidungsfindungsprozess zu unterstützen. Dabei werden Aspekte der Psychologie, der Managementtechniken, des Trainings und der Ökonomie berücksichtigt. Es wird häufig verwendet, um Entscheidungen zu bewerten, die im Kontext mehrerer Variablen getroffen werden und viele mögliche Ergebnisse oder Ziele haben. Der Prozess kann von Einzelpersonen oder Gruppen verwendet werden, die versuchen, eine Entscheidung im Zusammenhang mit Risikomanagement, Kapitalinvestitionen und strategischen Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Die zentralen Thesen
- Entscheidungsanalyse ist ein systematischer, quantitativer und visueller Ansatz, um strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Die Entscheidungsanalyse verwendet eine Vielzahl von Instrumenten und umfasst auch Aspekte der Psychologie, der Managementtechniken und der Ökonomie.
- Risiko, Kapitalinvestitionen und strategische Geschäftsentscheidungen sind Bereiche, in denen die Entscheidungsanalyse angewendet werden kann.
- Entscheidungsbäume und Einflussdiagramme sind visuelle Darstellungen, die den Analyseprozess unterstützen.
- Kritiker argumentieren, dass eine Entscheidungsanalyse leicht zu einer Analyse-Lähmung und aufgrund der Informationsüberflutung zur Unfähigkeit führen kann, überhaupt Entscheidungen zu treffen.
Eine grafische Darstellung von Alternativen und möglichen Lösungen sowie Herausforderungen und Unsicherheiten kann in einem Entscheidungsbaum oder einem Einflussdiagramm erstellt werden. Es wurden auch komplexere Computermodelle entwickelt, um den Prozess der Entscheidungsanalyse zu unterstützen.
Ziel solcher Instrumente ist es, Entscheidungsträgern Alternativen zur Erreichung von Unternehmenszielen zur Verfügung zu stellen und gleichzeitig die damit verbundenen Unsicherheiten aufzuzeigen und zu messen, wie gut die Ziele erreicht werden, wenn die Endergebnisse erreicht werden. Unsicherheiten werden in der Regel als Wahrscheinlichkeiten ausgedrückt, während Konflikte zwischen widersprüchlichen Zielen in Bezug auf Kompromisse und Nutzenfunktionen gesehen werden. Das heißt, Ziele werden dahingehend betrachtet, wie viel sie wert sind oder, falls sie erreicht werden, wie viel sie für die Organisation voraussichtlich wert sind.
Trotz des hilfreichen Charakters der Entscheidungsanalyse schlagen Kritiker vor, dass ein Hauptnachteil des Ansatzes die "Analyseparalyse" ist, die das Überdenken einer Situation bis zu dem Punkt darstellt, an dem keine Entscheidung getroffen werden kann. Darüber hinaus argumentieren einige Forscher, die die von Entscheidungsträgern verwendeten Methoden untersuchen, dass diese Art der Analyse nicht häufig angewendet wird.
Beispiele zur Entscheidungsanalyse
Wenn sich ein Immobilienentwicklungsunternehmen für den Bau eines neuen Einkaufszentrums an einem Standort entscheidet oder nicht, prüft es möglicherweise mehrere Informationen, um bei der Entscheidungsfindung behilflich zu sein. Dazu gehören der Verkehr am vorgeschlagenen Standort an verschiedenen Wochentagen zu unterschiedlichen Zeiten, die Beliebtheit ähnlicher Einkaufszentren in der Region, die Finanzdemografie, die lokale Konkurrenz und die bevorzugten Einkaufsgewohnheiten der Bevölkerung in der Region. Alle diese Elemente können in ein Entscheidungsanalyseprogramm eingegeben werden, und es werden verschiedene Simulationen ausgeführt, die das Unternehmen bei der Entscheidung über das Einkaufszentrum unterstützen.
Als weiteres Beispiel hat ein Unternehmen ein Patent für ein neues Produkt, von dem erwartet wird, dass es zwei Jahre lang schnell verkauft wird, bevor es obsolet wird. Das Unternehmen hat die Wahl, ob das Patent jetzt verkauft oder das Produkt im eigenen Haus hergestellt werden soll. Jede Option hat Chancen, Risiken und Kompromisse, die anhand eines Entscheidungsbaums analysiert werden können, der die Vorteile des Verkaufs der Patentverse berücksichtigt, mit denen das Produkt intern hergestellt wird. Innerhalb dieser beiden Zweige des Baums kann eine weitere Gruppe von Entscheidungsbäumen erstellt werden, um beispielsweise den optimalen Verkaufspreis für das Patent oder die Kosten und den Nutzen der Eigenfertigung des Produkts zu berücksichtigen.
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