Business Intelligence (BI)
Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die prozedurale und technische Infrastruktur, die die durch die Aktivitäten eines Unternehmens erzeugten Daten sammelt, speichert und analysiert. BI ist ein weit gefasster Begriff, der Data Mining, Prozessanalyse, Leistungsbenchmarking und deskriptive Analyse umfasst. BI analysiert alle von einem Unternehmen generierten Daten und präsentiert leicht verdauliche Berichte, Leistungsindikatoren und Trends, die Managemententscheidungen beeinflussen.
Business Intelligence (BI) erklärt
Der Bedarf an BI wurde aus dem Konzept abgeleitet, dass Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen im Durchschnitt schlechtere Entscheidungen treffen als mit besseren Informationen. Die Entwickler von Finanzmodellen erkennen dies als "Müll rein, Müll raus". BI versucht, dieses Problem zu lösen, indem sie aktuelle Daten analysieren, die idealerweise auf einem Dashboard mit schnellen Metriken dargestellt werden, um bessere Entscheidungen zu unterstützen.
Die meisten Unternehmen können von der Integration von BI-Lösungen profitieren. Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen treffen im Durchschnitt schlechtere Entscheidungen als mit besseren Informationen.
Das wachsende Feld der Business Intelligence
Um nützlich zu sein, muss BI versuchen, die Genauigkeit, Aktualität und Datenmenge zu erhöhen. Aufgrund dieser Anforderungen müssen mehr Möglichkeiten gefunden werden, um nicht bereits aufgezeichnete Informationen zu erfassen, die Informationen auf Fehler zu überprüfen und die Informationen so zu strukturieren, dass eine umfassende Analyse möglich ist.
In der Praxis verfügen Unternehmen jedoch über Daten, die unstrukturiert sind oder in verschiedenen Formaten vorliegen, die eine einfache Erfassung und Analyse nicht ermöglichen. Softwarefirmen bieten daher Business Intelligence-Lösungen an, um die aus Daten gewonnenen Informationen zu optimieren. Hierbei handelt es sich um Softwareanwendungen auf Unternehmensebene, mit denen die Daten und Analysen eines Unternehmens vereinheitlicht werden sollen.
Obwohl sich Softwarelösungen weiterentwickeln und immer ausgefeilter werden, müssen Datenwissenschaftler die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Berichtstiefe noch eingehen. Einige der Erkenntnisse, die aus Big Data hervorgehen, führen dazu, dass sich Unternehmen bemühen, alles zu erfassen. Datenanalysten können jedoch in der Regel Quellen herausfiltern, um eine Auswahl von Datenpunkten zu finden, die den Zustand eines Prozesses oder eines Geschäftsbereichs insgesamt widerspiegeln. Dies kann die Notwendigkeit reduzieren, alles für die Analyse zu erfassen und neu zu formatieren, was Analysezeit spart und die Berichtsgeschwindigkeit erhöht.
Die zentralen Thesen
- BI repräsentiert die technische Infrastruktur, die Unternehmensdaten sammelt, speichert und analysiert.
- BI analysiert Daten und erstellt Berichte und Informationen, mit denen Manager bessere Entscheidungen treffen können.
- Softwareunternehmen stellen BI-Lösungen für Unternehmen her, die ihre Daten besser nutzen möchten.
Business Intelligence (BI) erklärt
Der Bedarf an BI wurde aus dem Konzept abgeleitet, dass Manager mit ungenauen oder unvollständigen Informationen im Durchschnitt schlechtere Entscheidungen treffen als mit besseren Informationen. Die Entwickler von Finanzmodellen erkennen dies als „Müll rein, Müll raus“. BI versucht, dieses Problem zu lösen, indem aktuelle Daten analysiert werden, die idealerweise auf einem Dashboard mit schnellen Metriken dargestellt werden, um bessere Entscheidungen zu unterstützen.
Vorteile von Business Intelligence
Es gibt viele Gründe, warum sich Unternehmen für BI entscheiden. Viele nutzen es, um so unterschiedliche Funktionen wie Einstellungen, Compliance, Produktion und Marketing zu unterstützen. BI ist ein Kerngeschäftswert. Es ist schwierig, einen Geschäftsbereich zu finden, der nicht von besseren Informationen für die Arbeit profitiert.
Zu den zahlreichen Vorteilen, die Unternehmen nach der Einführung von BI in ihre Geschäftsmodelle erzielen können, gehören schnellere, genauere Berichte und Analysen, verbesserte Datenqualität, bessere Mitarbeiterzufriedenheit, geringere Kosten und höhere Einnahmen sowie die Möglichkeit, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Schnelle Tatsache
BI wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, das Problem des "Mülls" zu vermeiden, das auf ungenaue oder unzureichende Datenanalysen zurückzuführen ist.
Wenn Sie beispielsweise für die Produktionspläne mehrerer Getränkefabriken verantwortlich sind und der Umsatz in einer bestimmten Region von Monat zu Monat stark wächst, können Sie nahezu in Echtzeit zusätzliche Schichten genehmigen, um sicherzustellen, dass Ihre Fabriken den Bedarf decken können.
In ähnlicher Weise können Sie dieselbe Produktion schnell stilllegen, wenn ein kühler Sommer den Umsatz beeinträchtigt. Diese Manipulation der Produktion ist ein begrenztes Beispiel dafür, wie BI bei ordnungsgemäßer Verwendung den Gewinn steigern und die Kosten senken kann.
Vergleich von Anlagekonten Name des Anbieters Beschreibung Angaben zum Werbetreibenden × Die in dieser Tabelle aufgeführten Angebote stammen von Partnerschaften, von denen Investopedia eine Vergütung erhält.