Börse zu optimistisch in Bezug auf selbstfahrende Adoption: Morgan Stanley

Investoren müssen die Erwartungen an selbstfahrende Fahrzeuge „zurückdrängen“, da ihre Akzeptanz im Gegensatz zu einigen anderen Technologien laut Morgan Stanley (MS) von der Überwindung vieler komplexer und sich entwickelnder Hindernisse abhängt.

In einem Research-Bericht von Barron's prognostizierten die MS-Analysten Adam Jonas und Brian Nowak, dass bis 2030 nur 1% aller gefahrenen Kilometer realistisch und „völlig autonom“ zurückgelegt werden Die Stufe 5 der Branche liegt weit hinter den Erwartungen der Börse zurück und trifft häufig auf Anleger, die „ein bis zwei Jahrzehnte aggressiver“ sind.

Jonas und Nowak sagten, dass diese Investoren im Allgemeinen die rechtlichen und ethischen Bedenken in Bezug auf die autonome Fahrtechnik nicht berücksichtigen. Dies sind Herausforderungen, die in den Nachrichten Anfang dieser Woche hervorgehoben wurden, dass ein Fußgänger von einem selbstfahrenden Uber-Auto getötet wurde. Der Vorfall vom Montag, so die Analysten, sollte daran erinnern, dass autonome Fahrzeuge (AV) nicht mit jeder anderen Technologie vergleichbar sind und nicht mit der Einführung von Smartphones verglichen werden können.

"Wir glauben, dass eine autonome Penetration von 1% Level 5 der weltweit zurückgelegten Meilen bis 2030 eine sehr starke Zahl wäre", schrieben Jonas und Nowak in der Mitteilung an die Anleger. „Wir nehmen diese Position ein, um die Schwierigkeit des Problems (das 1% oder 0, 001% der Fahrszenarien ausmacht), die ungetesteten Präzedenzfälle und das Potenzial für regulatorische und soziale Kräfte zu berücksichtigen, einen gewissen Einfluss auf den Prozess auszuüben. Ungeachtet der Dringlichkeit, Todesfälle und schwere Verletzungen auf unseren Straßen zu bekämpfen (> 100 Todesfälle / Tag in den USA und über 3.500 Todesfälle / Tag weltweit nach Angaben der WHO), sind wir der Ansicht, dass Vergleiche zwischen der Annahme von AV und der Annahme von Smartphones weit davon entfernt sind angemessen."

Komplexe Hürden überwinden

Im Gegensatz zu anderen Technologien, die im Allgemeinen auf den Markt gebracht werden können, sobald sie voll funktionsfähig sind, sehen sich die Analysten mit viel komplexeren Hürden konfrontiert. Die rechtlichen und ethischen Herausforderungen, die die Akzeptanz von AVs zu verlangsamen drohen, seien für die Hersteller selbstfahrender Autos kaum zu bewältigen.

"Wir glauben, dass man Moral nicht modellieren kann", sagten sie. „Wir fragen häufig Investoren und das Management von Unternehmen, ob sie eine funktionierende Annahme zu den moralischen, ethischen, rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen haben, die sich aus vollständig autonomen Fahrzeugen ergeben. Die mit Abstand häufigste Antwort lautet: „Nicht explizit. Wir gehen davon aus, dass es sich im Laufe der Zeit von selbst entwickeln wird. “Wir verstehen, dass es nicht möglich ist, ethische und moralische Fragen zu modellieren. Wir weisen nur darauf hin, dass diese Lücke ein wichtiges Element darstellt, das in der Gleichung der Marktakzeptanz fehlt. “

Jonas und Nowak warnten auch davor, dass sich AV-Geräte von anderen technologischen Durchbrüchen unterscheiden, da es schwieriger ist, die Zustimmung der Öffentlichkeit zu erhalten, um sie zu testen. (Siehe auch: Teslas Auto 2.0-Fast-Monopol könnte bald enden: Morgan Stanley .)

„Personen, die an einer medizinischen Studie für ein Medikament gegen fortgeschrittenen Krebs oder Diabetes teilnehmen, sind normalerweise bereit, das Risiko schwerwiegender Nebenwirkungen oder des Todes zu akzeptieren, und haben ausdrücklich zugestimmt, an dieser Studie teilzunehmen. Ein ahnungsloser Fußgänger, der den Bürgersteig hinuntergeht, entscheidet sich jedoch nicht für die Teilnahme an einem autonomen Prozess auf die gleiche Weise “, schrieben sie. (Siehe auch: Waymo führt Tesla in selbstfahrenden technischen Tests an .)

Laut Navigant Research gehören General Motors (GM), Alphabet's (toget) Waymo, Daimler AG (DDAIF) und Bosch's Partnerschaft, Ford Motor Company (F) und Volkswagen Group (VLKAY) zu den führenden Unternehmen, die automatisierte Fahrsysteme entwickeln. Tesla Motors (TSLA) belegte den 19. Rang.