Entscheidungsunterstützungssystem - DSS
Ein Entscheidungsunterstützungssystem (Decision Support System, DSS) ist ein computergestütztes Programm, das zur Unterstützung von Feststellungen, Beurteilungen und Vorgehensweisen in einer Organisation oder einem Unternehmen verwendet wird. Ein DSS durchsucht und analysiert riesige Datenmengen und stellt umfassende Informationen zusammen, die zur Lösung von Problemen und zur Entscheidungsfindung verwendet werden können.
Zu den typischen Informationen, die von einem DSS verwendet werden, gehören Ziel- oder prognostizierte Einnahmen, Verkaufszahlen oder frühere Zahlen aus verschiedenen Zeiträumen sowie andere bestands- oder betriebsbezogene Daten.
Grundlegendes zu einem Entscheidungsunterstützungssystem
Ein Entscheidungsunterstützungssystem sammelt und analysiert Daten und fasst sie zu umfassenden Informationsberichten zusammen. Auf diese Weise unterscheidet sich ein DSS als Informationsanwendung von einer normalen Betriebsanwendung, deren Funktion lediglich darin besteht, Daten zu sammeln.
Das DSS kann entweder vollständig computerisiert oder von Menschen betrieben werden. In einigen Fällen kann beides kombiniert werden. Die idealen Systeme analysieren Informationen und treffen tatsächlich Entscheidungen für den Benutzer. Zumindest ermöglichen sie menschlichen Benutzern, fundiertere Entscheidungen schneller zu treffen.
Die zentralen Thesen
- Ein Decision Support System (DSS) ist ein computergestütztes System, das Daten sammelt, analysiert und zu umfassenden Informationsberichten zusammensetzt.
- Ein Entscheidungsunterstützungssystem unterscheidet sich von einer normalen Betriebsanwendung, deren Funktion lediglich darin besteht, Daten zu sammeln.
- Entscheidungsunterstützungssysteme ermöglichen fundiertere Entscheidungen, zeitnahe Problemlösungen und eine effizientere Bearbeitung von Problemen oder Vorgängen, Planung und sogar Verwaltung.
Verwenden eines Entscheidungsunterstützungssystems
Das DSS kann vom Operations Management und anderen Planungsabteilungen in einer Organisation eingesetzt werden, um Informationen und Daten zu sammeln und zu verwertbarer Intelligenz zusammenzufassen. Tatsächlich werden diese Systeme hauptsächlich von der mittleren bis oberen Führungsebene verwendet.
Beispielsweise kann ein DSS verwendet werden, um den Umsatz eines Unternehmens in den kommenden sechs Monaten auf der Grundlage neuer Annahmen über den Produktumsatz zu prognostizieren. Aufgrund einer Vielzahl von Faktoren, die sich auf die prognostizierten Umsatzzahlen beziehen, ist dies keine einfache Berechnung, die manuell durchgeführt werden kann. Ein DSS kann jedoch alle mehreren Variablen integrieren und ein Ergebnis und alternative Ergebnisse generieren, die alle auf den Verkaufsdaten früherer Produkte und den aktuellen Variablen des Unternehmens basieren.
Ein DSS kann auf jede Branche, jeden Beruf oder jede Domäne zugeschnitten werden, einschließlich des medizinischen Bereichs, von Regierungsbehörden, landwirtschaftlichen Unternehmen und Unternehmenstätigkeiten.
Eigenschaften eines Decision Support Systems
Der Hauptzweck der Verwendung eines DSS besteht darin, dem Kunden Informationen auf leicht verständliche Weise zu präsentieren. Ein DSS-System ist vorteilhaft, da es so programmiert werden kann, dass es viele Arten von Berichten generiert, die alle auf den Benutzerspezifikationen basieren. Beispielsweise kann der DSS Informationen generieren und diese grafisch ausgeben, z. B. als Balkendiagramm, das den prognostizierten Umsatz darstellt, oder als schriftlicher Bericht.
Da die Technologie immer weiter voranschreitet, ist die Datenanalyse nicht mehr auf große, sperrige Großrechner beschränkt. Da es sich bei einem DSS im Wesentlichen um eine Anwendung handelt, kann es auf den meisten Computersystemen geladen werden, unabhängig davon, ob es sich um Desktops oder Laptops handelt. Bestimmte DSS-Anwendungen sind auch über mobile Geräte verfügbar.
Die Flexibilität des DSS ist äußerst vorteilhaft für Benutzer, die häufig reisen. Dies gibt ihnen die Möglichkeit, jederzeit gut informiert zu sein und die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen und ihre Kunden unterwegs oder sogar vor Ort zu treffen.
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