Data Analyst: Stellenbeschreibung & Durchschnittsgehalt

Datenanalysten sammeln Daten und untersuchen sie, um Trends zu erkennen und Informationen zu sammeln, die für Geschäftsentscheidungen verwendet werden können. Im Informationszeitalter verlassen sich Unternehmen mehr denn je auf Big Data, um Entscheidungen zu treffen, z. B. welche Kunden gezielt angesprochen werden sollen, welche Produkte und Dienstleistungen im Mittelpunkt stehen, welche Werbemethoden verwendet werden sollen, wie viele Personen eingestellt werden sollen und für welche Positionen und neue Märkte zur Erweiterung. Für praktisch jede Geschäftsentscheidung stehen Daten zur Verfügung, um das Unternehmen in die richtige Richtung zu lenken. Die Rolle des Datenanalysten besteht darin, diese Daten zu beschaffen und Schlussfolgerungen zu ziehen, anhand derer das Unternehmen Entscheidungen treffen kann.

Datenanalysten sind buchstäblich überall gefragt. Dies ist keine branchenspezifische Rolle. Jedes Unternehmen, das es versteht, wie wichtig es ist, Daten zu analysieren, benötigt erfahrene Datenanalysten. Während Datenanalysten überdurchschnittliche Gehälter erzielen, ist der Return on Investment (ROI) für Unternehmen, die sie beschäftigen, noch beeindruckender. Die von Datenanalysten festgestellten Trends und gesammelten Informationen bringen ihren Arbeitgebern oft Millionen von Dollar pro Jahr ein.

Studierende und Young Professionals, die quantitativ veranlagt, logisch orientiert, mit dem Computer vertraut und gut kommuniziert sind und bei angemessener Arbeitszeit ein überdurchschnittliches Einkommen erzielen möchten, sollten die Datenanalyse als Berufswahl in Betracht ziehen. Branchenanalysten haben es als eine der heißesten Karrieremöglichkeiten für die Jahre 2010 bezeichnet. Prognosen zufolge sollte die Nachfrage nach Datenanalysten rasch zunehmen, da immer mehr Unternehmen mit der Bedeutung der Nutzung von Big Data an Bord kommen.

Umfragen durchführen

Die vielleicht wichtigste Aufgabe eines Datenanalysten ist es, so viele relevante Daten wie möglich zu erhalten, um einen bestimmten Bedarfsbereich für das Unternehmen zu untersuchen. Manchmal sind diese Daten online verfügbar, über Volkszählungen oder Regierungsstatistiken oder über Branchenberichte, die von Dritten veröffentlicht wurden. In anderen Fällen muss der Datenanalytiker die Daten jedoch im Rahmen seiner Arbeit selbst erstellen, indem er Umfragen durchführt.

Stellen Sie sich beispielsweise einen Startvorgang vor, bei dem eine neue Alternative zum Kabelfernsehen getestet wird, bei dem bestimmte Kanäle über das Hochgeschwindigkeits-Internet eines Heimbenutzers gestreamt werden. Eine häufige Beschwerde über Kabel ist, dass Kunden in diese riesigen Pakete mit Hunderten von Kanälen gezwungen werden, von denen die meisten sie nie sehen. Es ist gleichbedeutend mit dem Bezahlen eines Sieben-Gänge-Menüs und dem Essen von nur zwei Gängen. Das Startup ist zuversichtlich, die Menschen davon überzeugen zu können, auf einen A-la-carte-Service umzusteigen. Immerhin ist die Nachfrage nach einem seit Jahren greifbar. Es gibt jedoch viele Informationen, die nicht bekannt sind, z. B. welche Kanäle am stärksten nachgefragt werden, wie viel Kunden pro Kanal bezahlen, wie viele Kanäle durchschnittlich ein Abonnent bestellen wird und so weiter.

Viele dieser Informationen sind in vorgefertigten Diagrammen und Grafiken nicht ohne weiteres verfügbar. Der Datenanalyst muss Umfragen bei potenziellen Kunden durchführen, um die von ihm benötigten Daten zu beschaffen. Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, kann er mit dem nächsten Schritt fortfahren, bei dem die Daten analysiert und Schlussfolgerungen gezogen werden.

Analysieren der Daten und Zeichnen von Schlussfolgerungen

Alle Daten auf der Welt tun einem Unternehmen nichts Gutes ohne Mitarbeiter, die die Feinheiten dieser Daten analysieren und genaue Schlussfolgerungen ziehen können, die zu rentablen Geschäftsentscheidungen führen. Dies ist eine weitere wichtige Rolle eines Datenanalysten. Ein erfahrener Datenanalyst kann einen Strom von Daten aufnehmen und die relevanten Trends darin identifizieren.

Häufig setzt der Datenanalyst Computersoftware ein, um ihn bei diesem Prozess zu unterstützen, z. B. Microsoft Excel, SharePoint und MySQL. Nach dem Erkennen von Trends kann der Datenanalyst die relevanten Daten in Diagrammen und Grafiken organisieren, die die von ihm gezogenen Schlussfolgerungen unterstützen. Auch hier unterstützen Computer diesen Prozess häufig, was die Bedeutung von Computerkenntnissen für einen Datenanalysten unterstreicht.

Präsentationen machen

Der technische Aspekt der Aufgabe eines Datenanalysten besteht darin, Daten zu beschaffen, sie zu untersuchen, Trends zu erkennen und Informationen zu extrahieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. An diesem Punkt folgt die letzte Projektphase: Präsentation dieser Ergebnisse und Schlussfolgerungen gegenüber Entscheidungsträgern. Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind von entscheidender Bedeutung, um diese Komponente des Auftrags auf hohem Niveau auszuführen. Führungskräfte und Entscheidungsträger sind häufig keine Mathematik- oder Computergenies, so dass hochtechnische Informationen häufig in Laienbegriffe übersetzt werden müssen.

Kompetenzen

Der ideale Datenanalyst verfügt über umfassende Kenntnisse in Mathematik, Logik und Mustererkennung. Er ist hoch organisiert und kann große Datenmengen aufnehmen, ohne überfordert zu werden. Da Computersoftware einen Großteil des Analyseprozesses unterstützt, sollte ein Datenanalyst mehr als nur Computerkenntnisse besitzen. Er braucht Grundkenntnisse in Programmen wie Microsoft Excel und MySQL.

Datenanalysten benötigen auch gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Entscheidungsträger nutzen die Ergebnisse von Datenanalysten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Um dies genau zu tun, müssen sie jedoch die Implikationen der Ergebnisse verstehen. Datenanalysten sind dafür verantwortlich, diese Informationen klar und für die Entscheidungsträger verständlich zu vermitteln.

Die meisten Datenanalysten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss, wobei die bevorzugten College-Hauptfächer Mathematik, Statistik, Finanzen und Informatik sind. Ein Master-Abschluss macht jeden Kandidaten auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähiger, aber es ist nicht erforderlich, einen zu haben, um Datenanalytiker zu werden. Für diese Position bevorzugen Unternehmen nachgewiesene Eignung in feldspezifischen Bereichen gegenüber Bildungsnachweisen.

Durchschnittsgehalt

Das jährliche Durchschnittsgehalt für einen Datenanalysten lag 2013 bei 54.070 USD. Der Durchschnittsbereich, dh das 25. bis 75. Perzentil, liegt bei etwa 45.000 bis 66.000 USD. Die Tatsache, dass eine solche Vielzahl von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen Datenanalysten beschäftigen, trägt zum breiten Gehaltsspektrum bei. Die Größe des Unternehmens, die Branche, der geografische Standort, die Ausbildung des Bewerbers, seine Erfahrung und andere Faktoren bestimmen zusammen das Gehalt eines Datenanalysten im ersten Jahr.

Das US-amerikanische Amt für Arbeitsstatistik (BLS) fasst Datenanalysten unter der Überschrift Marktforschungsanalysten zusammen, für die die Organisation bis mindestens 2022 ein explosives Wachstum prognostiziert 2012 und endend im Jahr 2022 kommen in dieser Zeit 131.500 Stellen hinzu.