AB Split
Die AB-Aufteilung ist eine Methode zum Testen der Wirksamkeit von Marketingmethoden oder -medien. Bei Verwendung von AB-Split-Marketing wird eine Liste von Zielnamen zufällig in zwei Gruppen aufgeteilt, wobei eine Gruppe als Kontrollgruppe und die andere als Test- oder Variationsgruppe festgelegt wird. Das Ziel der AB-Aufteilung besteht darin, zu bestimmen, welche einzelne Variable die Antwortraten auf eine Marketingkampagne am effektivsten verbessert oder ein anderes gewünschtes Ergebnis erzielt. Der AB-Split wird auch als "A / B-Test", "Bucket-Test" oder "Split-Run-Test" bezeichnet.
Grundlegendes zu AB Split
Der AB-Split wird seit vielen Jahren in Direktwerbekampagnen verwendet, wurde jedoch auch erfolgreich für den Einsatz in interaktiven Medien angepasst, um die Wirksamkeit von E-Mail-Explosionen und Bannerwerbung zu testen.
Die Tests sind in zwei Gruppen unterteilt: die Kontrolle und die Variation. Beispielsweise kann eine E-Mail-Kampagne eines Herausgebers eines Newsletters einen bestimmten "Aufruf zum Handeln" enthalten - beispielsweise das Abonnieren eines 20% -Rabattes innerhalb von 48 Stunden -, der in die Nachricht für die Hälfte der Zielgruppe eingebettet ist, und keinen Aufruf zum Handeln (d. H keine Aufforderung, einen Rabatt zu abonnieren oder zu erwähnen) in der Nachricht an die andere Hälfte der Testgruppe. Auf diese Weise kann der Verlag feststellen, ob der "Aufruf zum Handeln" tatsächlich funktioniert und ob die Rücklaufquote ausreicht, um den Rabatt von 20% zu rechtfertigen.
AB Split in der Praxis
Während viele Parteien AB-Split-Tests als Ausdruck einer neuen Denkweise zur Geschäftsstrategie betrachten, werden sie seit vielen Jahren in verschiedenen Forschungskontexten eingesetzt. Der Unterschied besteht darin, wie schnell und wie häufig es mithilfe des Internets bereitgestellt werden kann. Tatsächlich kann ein AB-Split-Test mit relativ geringen Kosten kontinuierlich durchgeführt werden. Diese Tests ermöglichen die Feinabstimmung von Marketingkampagnen, Website-Updates und die Entwicklung von Online-Tools in Echtzeit, um Unternehmen auf dem Laufenden zu halten. Tatsächlich führen AB-Split-Tests zu umsetzbaren Leitlinien für die Website-Optimierung, die Daten bei der Entscheidungsfindung verwenden. Es gibt AB-Split-Software, die bei solchen Aufgaben hilft. Einige Anbieter umfassen Google Analytics, Optimizely, Unbounce, Ion Interactive und Instapage.
AB-Split-Testschritte
Die folgenden Schritte können ausgeführt werden, um einen AB-Split-Test zu erstellen und auszuführen:
- Datenerfassung: Daten geben Aufschluss darüber, wo eine Website oder ein Marketingaufwand optimiert werden sollte. Konzentrieren Sie sich sowohl auf stark frequentierte Bereiche als auch auf Problembereiche.
- Ziele identifizieren: Ziele können aus einem Klick, einer Conversion, E-Mail-Anmeldungen und mehr bestehen.
- Bilden Sie eine Hypothese: Mit einem Zielsatz können Ideen für AB-Split-Tests formuliert werden. Sie können dann nach Auswirkung und Implementierungsaufwand priorisiert werden.
- Erstellen von Testvarianten: AB-Teilungsvarianten können subtil sein, z. B. das Ändern der Farbe einer Taste oder breit.
- Test ausführen: In diesem Schritt wird der Test für Benutzer bereitgestellt. Daten werden dann von ihren Wechselwirkungen gesammelt.
- Analysieren Sie die Ergebnisse: Daten sollten nebeneinander dargestellt werden, um zu vergleichen, wie sie verglichen werden und ob die Ergebnisse statistisch signifikant genug sind, um darauf zu reagieren.