Algorithmus
Ein Algorithmus besteht aus Anweisungen zum Lösen eines Problems oder zum Ausführen einer Aufgabe. Ein gängiges Beispiel für einen Algorithmus ist ein Rezept, das aus spezifischen Anweisungen für die Zubereitung eines Gerichts / einer Mahlzeit besteht. Jedes computergestützte Gerät verwendet Algorithmen, um seine Funktionen auszuführen.
BREAKING DOWN-Algorithmus
Finanzunternehmen verwenden Algorithmen in Bereichen wie Kreditpreisgestaltung, Aktienhandel und Asset-Liability-Management. Zum Beispiel wird der algorithmische Handel, der als "algo" bekannt ist, verwendet, um den Zeitpunkt, die Preisgestaltung und die Menge von Lageraufträgen zu bestimmen. Der Algo-Handel, auch automatisierter Handel oder Black-Box-Handel genannt, verwendet ein Computerprogramm, um Wertpapiere in einem Tempo zu kaufen oder zu verkaufen, das für Menschen nicht möglich ist. Da die Kurse von Aktien, Anleihen und Rohstoffen online und in Handelsdaten in verschiedenen Formaten angezeigt werden, wird der Prozess, mit dem ein Algorithmus die Ergebnisse von Finanzdaten aufbereitet, einfach. Der Benutzer des Programms stellt einfach die Parameter ein und erhält die gewünschte Ausgabe, wenn die Wertpapiere die Kriterien des Händlers erfüllen.
Arten von Algos
Verschiedene Arten von Handelsalgorithmen helfen Anlegern bei der Entscheidung, ob sie kaufen oder verkaufen. Ein mittlerer Umkehrungsalgorithmus untersucht die kurzfristigen Kurse über dem langfristigen Durchschnittspreis. Wenn eine Aktie über dem Durchschnitt liegt, kann ein Händler sie mit einem schnellen Gewinn verkaufen. Saisonalität bezieht sich auf die Praxis von Händlern, Wertpapiere basierend auf der Jahreszeit zu kaufen und zu verkaufen, zu der die Märkte normalerweise steigen oder fallen. Ein Algorithmus zur Stimmungsanalyse misst Nachrichten über einen Aktienkurs, der für eine Handelsperiode zu einem höheren Volumen führen könnte.
Algorithmus Beispiel
Das Folgende ist ein Beispiel eines Algorithmus für den Handel. Ein Händler erstellt in seinem automatisierten Konto Anweisungen zum Verkauf von 100 Aktien einer Aktie, wenn der gleitende 50-Tage-Durchschnitt den gleitenden 200-Tage-Durchschnitt unterschreitet. Im Gegensatz dazu könnte der Händler Anweisungen zum Kauf von 100 Aktien erstellen, wenn der gleitende 50-Tage-Durchschnitt einer Aktie über den gleitenden 200-Tage-Durchschnitt steigt. Ausgefeilte Algorithmen berücksichtigen Hunderte von Kriterien, bevor Wertpapiere gekauft oder verkauft werden. Computer synthetisieren die automatisierten Kontoanweisungen schnell, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Ohne Computer wäre ein komplexer Handel zeitaufwändig und möglicherweise unmöglich.
Algorithmen in der Informatik
In der Informatik muss ein Programmierer fünf grundlegende Teile eines Algorithmus verwenden, um ein erfolgreiches Programm zu erstellen. Zunächst beschreibt er das Problem in mathematischen Begriffen, bevor er die Formeln und Prozesse erstellt, die zu Ergebnissen führen. Als nächstes gibt der Programmierer die Ergebnisparameter ein und führt das Programm dann wiederholt aus, um seine Genauigkeit zu testen. Die Schlussfolgerung des Algorithmus ist das Ergebnis, das angegeben wird, nachdem die Parameter den Befehlssatz im Programm durchlaufen haben.
Je komplexer das Programm für Finanzalgorithmen ist, desto mehr Daten kann die Software verwenden, um genaue Bewertungen für den Kauf oder Verkauf von Wertpapieren vorzunehmen. Programmierer testen komplexe Algorithmen gründlich, um sicherzustellen, dass die Programme fehlerfrei sind. Für ein Problem können viele Algorithmen verwendet werden. Es gibt jedoch einige, die den Prozess besser vereinfachen als andere.
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