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Volatilitätsverhältnis

algorithmischer Handel : Volatilitätsverhältnis
Was ist die Volatilitätsrate?

Die Volatilitätsquote ist eine technische Kennzahl zur Identifizierung von Preismustern und Breakouts. In der technischen Analyse wird die wahre Bandbreite verwendet, um zu verstehen, wie sich der Kurs eines Wertpapiers am aktuellen Tag im Vergleich zur Volatilität in der Vergangenheit entwickelt.

BREAKING DOWN Volatility Ratio

Die Volatilitätsquote ist eine Kennzahl, mit deren Hilfe Anleger die Volatilität des Aktienkurses verfolgen können. Es ist einer der wenigen technischen Indikatoren, die sich auf die Volatilität konzentrieren. Im Allgemeinen ist die Standardabweichung in der Regel eine der am häufigsten verwendeten Messgrößen, um die Volatilität zu verfolgen. Die Standardabweichung bildet die Grundlage für mehrere technische Kanäle, einschließlich Bollinger-Bänder. Umfassende Hüllkurvenkanäle unterschiedlichster Art werden von technischen Analysten verwendet, um Preisspannen und Volatilitätsmuster zu identifizieren, die zu Handelssignalen führen. Die historische Volatilität ist auch eine weitere häufige Trendlinie, mit der die Volatilität verfolgt werden kann.

Die Volatilitätsquote wurde entwickelt, um zur Analyse der Preisvolatilität beizutragen. Die Berechnungen der Volatilität und des Volatilitätsverhältnisses können in der Branche variieren. Für die technische Analyse ist Jack Schwager dafür bekannt, dass er in seinem Buch „Technical Analysis“ das Konzept einer Volatilitätsrate einführt.

Berechnung der Volatilitätsrate

Schwagers Methode zur Berechnung der Volatilitätsrate basiert auf dem von Welles Wilder entwickelten und eingeführten Konzept des True Range, das jedoch mehrere Iterationen umfasst. Schwager berechnet die Volatilitätsrate wie folgt:

VR = TTRATRwhere: VR = Volatility RatioTTR = Heutiger True RangeTodays True Range = Max - MinMax = Heutiges High, gestriges CloseMin = Heutiges Low, gestriges CloseATR = Durchschnittlicher True Range der vergangenen N-Tage \ begin {align} & \ text {VR} = \ frac {\ text {TTR}} {\ text {ATR}} \\ & \ textbf {wobei:} \\ & \ text {VR} = \ text {Volatilitätsverhältnis} \\ & \ text { TTR} = \ text {Wahre Reichweite von heute} \\ & \ text {Wahre Reichweite von heute} = \ text {Max} - \ text {Min} \\ & \ text {Max} = \ text {Heutiges Hoch, gestriger Schlusskurs} \\ & \ text {Min} = \ text {Heutiges Tief, gestriger Schlusskurs} \\ & \ text {ATR} = \ text {Durchschnittliche wahre Reichweite der letzten N-Tage-Periode} \\ \ end {ausgerichtet} VR = ATRTTR Wobei: VR = VolatilitätsverhältnisTTR = Heutiger wahrer BereichHeutiger wahrer Bereich = Max - MinMax = Heutiges Hoch, gestriger SchlussMin = Heutiges Tief, gestriger SchlussATR = Durchschnittliche wahre Reichweite der letzten N-Tage-Periode

Andere Iterationen des Volatilitätsverhältnisses können Folgendes umfassen:

VR = ∣TTR∣ATWo: | TTR | = Absolutwert von MaxAbsolutwert von Max = TH - TL, TH - YC, YC - TLTH = Heutiges HochTL = Heutiges NiedrigYC = Gestern Schluss \ begin {ausgerichtet} & \ text {VR} = \ frac {\ mid \ text {TTR} \ mid} {\ text {ATR}} \\ & \ textbf {where:} \\ & \ text TTR = \ text {Maximaler Betrag} \\ & \ text {Maximaler Betrag} = \ Text {TH} - \ Text {TL}, \ Text {TH} - \ Text {YC}, \ Text {YC} - \ Text {TL} \\ & \ Text {TH} = \ Text {Heutiges Hoch} \ \ & \ text {TL} = \ text {Heutiges Tief} \\ & \ text {YC} = \ text {Schließung gestern} \\ \ end {ausgerichtet} VR = ATR∣TTR∣ Dabei gilt Folgendes: | TTR | = Absolutwert von MaxAbsolutwert von Max = TH - TL, TH - YC, YC - TLTH = Heutiges HochTL = Heutiges NiedrigYC = Schluss von gestern

VR = ∣TTR∣EMAwhere: EMA = Exponentieller gleitender Durchschnitt des wahren Bereichs der vergangenen N-Tage \ begin {align} & \ text {VR} = \ frac {\ mid \ text {TTR} \ mid} {\ text {EMA}} \\ & \ textbf {where:} \\ & \ text {EMA} = \ text {Exponentieller gleitender Durchschnitt des wahren Bereichs} \\ & \ text {der letzten N-Tage-Periode} \\ \ end {align} VR = EMA∣TTR∣ wobei: EMA = Exponentieller gleitender Durchschnitt des wahren Bereichs der letzten N-Tage-Periode

Volatilitätsverhältnis-Signale

Investoren und Händler werden ihre eigenen Mechanismen haben, um Muster aus der Volatilitätsrate zu verfolgen und zu erkennen. Dieses Verhältnis wird in der Regel als einzelne Linie in einem technischen Diagramm entweder als Overlay oder in einem eigenen Anzeigefenster dargestellt.

Eine höhere Volatilitätsrate signalisiert eine erhebliche Kursvolatilität am aktuellen Handelstag. Im Allgemeinen kann die Volatilität ein Signal für Störungen oder Entwicklungen sein, die sich auf den Wertpapierpreis auswirken. Eine hohe Volatilität kann daher zu einer neuen positiven oder negativen Kursentwicklung des Wertpapiers führen. Händler verfolgen die Volatilität und die Volatilitätsrate in Verbindung mit anderen Handelsmustern, um ein Handelssignal für eine Investition zu bestätigen.

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