Drei-Wege-ANOVA
Die Drei-Wege-ANOVA wird von Statistikern verwendet, um zu bestimmen, ob es eine Drei-Wege-Beziehung zwischen Variablen zu einem Ergebnis gibt. Es wird bestimmt, welche Auswirkungen drei Faktoren auf das Ergebnis hatten. Drei-Wege-ANOVAs sind nützlich, um ein Verständnis komplexer Interaktionen zu erlangen, bei denen mehr als eine Variable das Ergebnis beeinflussen kann und viele Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Wissenschaft und medizinische Forschung sowie in zahlreichen anderen Bereichen haben kann.
Eine Drei-Wege-ANOVA wird auch als Drei-Faktor-ANOVA bezeichnet. Mithilfe von ANOVA kann ein Forscher feststellen, ob die Variabilität der Ergebnisse auf Zufall oder auf die Faktoren in der Analyse zurückzuführen ist. ANOVA hat viele Anwendungen in den Naturwissenschaften, der Medizin und den Sozialwissenschaften.
Die zentralen Thesen
- Eine Drei-Wege-ANOVA testet, welche Auswirkungen drei separate Variablen auf ein Ergebnis haben.
- Es wird manchmal eine Drei-Faktor-ANOVA genannt.
- ANOVA steht für Varianzanalyse.
So funktioniert die Drei-Wege-ANOVA
Ein Pharmaunternehmen kann beispielsweise eine Drei-Wege-ANOVA durchführen, um die Wirkung eines Arzneimittels auf einen medizinischen Zustand zu bestimmen. Ein Faktor wäre die Droge, ein anderer das Geschlecht des Subjekts und ein anderer das Alter des Subjekts. Diese drei Faktoren können sich jeweils unterscheidbar auf das Ergebnis auswirken. Sie können auch miteinander interagieren. Das Medikament kann sich beispielsweise positiv auf männliche Probanden auswirken, wirkt jedoch möglicherweise nicht bei Männern über einem bestimmten Alter. Die Drei-Wege-ANOVA ermöglicht es dem Wissenschaftler, die Auswirkungen der einzelnen Faktoren zu quantifizieren und festzustellen, ob sie zusammenwirken.
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