Läuft Test

Was ist ein Runs-Test?

Ein Runs-Test ist ein statistisches Verfahren, mit dem geprüft wird, ob eine Datenfolge zufällig aus einer bestimmten Verteilung stammt. Der Durchlauftest analysiert das Auftreten ähnlicher Ereignisse, die durch unterschiedliche Ereignisse getrennt sind.

ABBRUCH Führt den Test aus

Zum Beispiel sollte eine Liste von wirklich zufälligen einstelligen Zahlen nur wenige Fälle haben, in denen eine Folge von Zahlen numerisch aufsteigend ist. In vielen Fällen ist es jedoch schwierig, die Zufälligkeit von Daten zu bestimmen, in denen sich Tausende von Sequenzen in einer Datenfolge befinden. Daher wurde der Durchlauftest als objektive Methode zur Bestimmung der Zufälligkeit erstellt.

Bedeutung eines Testlaufs

Das Lauftestmodell ist wichtig, um zu bestimmen, ob ein Ergebnis eines Versuchs wirklich zufällig ist, insbesondere in Fällen, in denen zufällige versus sequentielle Daten Auswirkungen auf nachfolgende Theorien und Analysen haben.

Der Lauftest ist eine Kurzfassung des vollständigen Namens: der Wald-Wolfowitz-Lauftest, benannt nach den Mathematikern Abraham Wald und Jacob Wolfowitz. Genauer gesagt kann damit die Hypothese überprüft werden, dass die Elemente der Sequenz voneinander unabhängig sind.

Der Kolmogorov-Smirnov-Test soll leistungsfähiger als der Wald-Wolfowitz-Test sein, um Unterschiede zwischen Verteilungen festzustellen, die sich lediglich in ihrer Position unterscheiden.

Es bleiben jedoch zwei leistungsstarke Anwendungen:

• Testen der Zufälligkeit einer Verteilung durch Aufnehmen der Daten in der angegebenen Reihenfolge und Markieren mit + der Daten, die größer als der Median sind, und mit - der Daten, die kleiner als der Median sind (Zahlen, die dem Median entsprechen, werden weggelassen.)
• Prüfen Sie, ob eine Funktion gut zu einem Datensatz passt, indem Sie die Daten, die den Funktionswert überschreiten, mit + und die anderen Daten mit - markieren. Für diese Anwendung ist der Lauftest, der die Vorzeichen, jedoch nicht die Abstände berücksichtigt, komplementär zum Chi-Quadrat-Test, der die Abstände, jedoch nicht die Vorzeichen berücksichtigt.

Vergleich von Anlagekonten Name des Anbieters Beschreibung Angaben zum Werbetreibenden × Die in dieser Tabelle aufgeführten Angebote stammen von Partnerschaften, von denen Investopedia eine Vergütung erhält.

Verwandte Begriffe

T-Test-Definition Ein T-Test ist eine Art Inferenzstatistik, die verwendet wird, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mitteln zweier Gruppen gibt, die in bestimmten Merkmalen zusammenhängen können. mehr Was sind die Chancen? Funktionsweise der Wahrscheinlichkeitsverteilung Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung ist eine statistische Funktion, die mögliche Werte und Wahrscheinlichkeiten beschreibt, die eine Zufallsvariable innerhalb eines bestimmten Bereichs annehmen kann. mehr Zwei-Schwanz-Tests verstehen Ein Zwei-Schwanz-Test ist ein statistischer Test, bei dem der kritische Bereich einer Verteilung zweiseitig ist und prüft, ob eine Stichprobe einen bestimmten Wertebereich überschreitet oder unterschreitet. mehr Alles, was Sie über Finanzen wissen sollten Finanzen ist ein Begriff für Angelegenheiten, die das Management, die Erstellung und das Studium von Geldern, Anlagen und anderen Finanzinstrumenten betreffen. mehr Scheffe-Test Ein Scheffe-Test ist ein statistischer Test, der in der statistischen Analyse als Post-Hoc-Test verwendet wird. Es wurde nach dem amerikanischen Statistiker Henry Scheffe benannt. mehr Funktionsweise der diskreten Verteilung Eine diskrete Verteilung ist eine statistische Verteilung, die die Wahrscheinlichkeiten von Ergebnissen mit endlichen Werten anzeigt. mehr Partner Links